本文選題：移動(dòng)無(wú)線傳感網(wǎng)　切入點(diǎn)：網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2014年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為克服陸地靜態(tài)無(wú)線傳感網(wǎng)和水下無(wú)線傳感網(wǎng)因節(jié)點(diǎn)能耗分布不均衡而出現(xiàn)的能量空穴問(wèn)題,和具有單一移動(dòng)Sink節(jié)點(diǎn)的無(wú)線傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)收集時(shí)延過(guò)長(zhǎng)問(wèn)題,該文提出基于網(wǎng)格的移動(dòng)無(wú)線傳感網(wǎng)生存時(shí)間優(yōu)化算法(Grid-based Lifetime Optimization Algorithm,GLOA)。GLOA算法考慮多個(gè)Sink節(jié)點(diǎn)的移動(dòng),將監(jiān)測(cè)區(qū)域分成多個(gè)大小相同的網(wǎng)格。根據(jù)網(wǎng)格潛能值確定Sink節(jié)點(diǎn)移動(dòng)的錨點(diǎn),將錨點(diǎn)分配給不同的Sink節(jié)點(diǎn),建立路徑選擇優(yōu)化模型并獲得Sink節(jié)點(diǎn)的最短移動(dòng)路徑,采用移動(dòng)收集方法或靜態(tài)收集方法循環(huán)收集數(shù)據(jù)。仿真結(jié)果表明:與Ratio_w或TPGF算法相比,GLOA算法能延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間,降低和均衡節(jié)點(diǎn)能耗。與LOA_SMSN算法相比,GLOA算法能降低數(shù)據(jù)收集時(shí)延。在一定的條件下,比Ratio_w,TPGF和LOA_SMSN算法更優(yōu)。
[Abstract]:In order to overcome the energy hole problem in terrestrial static wireless sensor network and underwater wireless sensor network due to the unbalanced distribution of energy consumption of nodes, and the problem of long time delay of data collection in wireless sensor network with single mobile Sink node, In this paper, a grid-based Lifetime Optimization algorithm named Grid-based Lifetime Optimization algorithm is proposed to optimize the lifetime of mobile wireless sensor networks. Considering the movement of multiple Sink nodes, the monitoring area is divided into several meshes of the same size. The anchor points of Sink nodes are determined according to the grid potential. The anchor points are assigned to different Sink nodes, the path selection optimization model is established and the shortest moving path of the Sink node is obtained. The simulation results show that compared with the Ratio_w or TPGF algorithm, the Gloa algorithm can prolong the network lifetime. Compared with the LOA_SMSN algorithm, the Gloa algorithm can reduce the delay of data collection. Under certain conditions, it is better than the RatioSnap-TPGF and LOA_SMSN algorithms.
【作者單位】： 浙江樹人大學(xué)信息科技學(xué)院;杭州中威電子股份有限公司;
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金(LY14F030006,LY13F010013,LQ12F03014) 浙江省教育廳(Y201330053)資助課題
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5

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本文編號(hào)：1634358