本文選題：通信技術(shù)　切入點：多中繼OFDM系統(tǒng)　出處：《吉林大學學報(工學版)》2014年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對多中繼認知OFDM協(xié)作系統(tǒng)的中繼和功率分配采用的拉格朗日對偶分解法雖然具有較好的性能,但計算復(fù)雜度較高這一問題,提出了一種低復(fù)雜度的資源分配算法。該算法放寬了中繼選擇因子的整數(shù)約束條件,綜合考慮認知用戶各子載波的信道條件和對主用戶的干擾進行中繼選擇。根據(jù)系統(tǒng)總功率和干擾約束的特點,提出一種次優(yōu)功率分配算法對功率進行分步求解,在保證系統(tǒng)容量有所增加的基礎(chǔ)上降低了算法的計算復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明:本文提出的算法不僅保證了認知用戶對主用戶產(chǎn)生的干擾在臨界值以內(nèi),而且使認知用戶的系統(tǒng)容量得到了較大的提升,具有一定的可行性。
[Abstract]:The Lagrangian dual decomposition method for relaying and power allocation in multi-relay cognitive OFDM cooperative systems has good performance, but its computational complexity is high. A low complexity resource allocation algorithm is proposed, in which the integer constraints of the relay selection factor are relaxed. Considering the channel condition of each subcarrier of cognitive user and relay selection of primary user interference, a sub-optimal power allocation algorithm is proposed to solve power step by step according to the characteristics of system total power and interference constraints. The computational complexity of the algorithm is reduced on the basis of increasing the capacity of the system. The simulation results show that the proposed algorithm not only ensures that the interference caused by the cognitive user to the primary user is within the critical value. Moreover, the system capacity of cognitive users has been greatly improved and has certain feasibility.
【作者單位】： 吉林大學通信工程學院信息科學實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(61171079)
【分類號】：TN929.5

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