發(fā)布時間：2018-03-15 00:25

  本文選題：信道編碼分析　切入點：自適應(yīng)編碼調(diào)制　出處：《信號處理》2014年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著自適應(yīng)調(diào)制編碼技術(shù)(AMC)和低密度奇偶校驗碼(LDPC)的廣泛應(yīng)用,AMC框架下的LDPC碼識別技術(shù)已引起研究人員越來越多的關(guān)注。已有的識別算法存在識別性能不足的問題,為此,本文提出了一種AMC框架下基于最大偏差比的LDPC碼識別算法。文章首先利用軟判決接收序列定義了編碼校驗關(guān)系的對數(shù)似然比(PLLR),并對其模值的概率分布函數(shù)進行了分析;然后,利用不同校驗矩陣下,校驗關(guān)系對數(shù)似然比統(tǒng)計特性的差異,提出了一種可兼顧PLLR均值和方差特征的最大偏差比判決器。仿真結(jié)果表明,在AMC框架下,本文識別算法能夠有效地完成對LDPC碼的識別,且在低信噪比條件下仍能獲得較好的識別結(jié)果,特別地,針對高碼率LDPC碼識別問題時,新算法性能優(yōu)于已有算法。
[Abstract]:With the wide application of adaptive modulation coding (AMC) and low density parity check code (LDPC), the recognition technology of LDPC codes under the framework of AMC has attracted more and more attention. In this paper, a LDPC code recognition algorithm based on maximum deviation ratio under AMC framework is proposed. In this paper, the logarithmic likelihood ratio (LLR) of the coding check relation is defined by using the soft decision receiving sequence, and the probability distribution function of its modulus value is analyzed. Based on the difference of logarithmic likelihood ratio (LLR) statistical characteristics in different checkout matrices, a new maximum deviation ratio decider is proposed, which can take into account the features of PLLR mean and variance. The simulation results show that, under the AMC framework, In this paper, LDPC codes can be recognized effectively, and better results can be obtained under low signal-to-noise ratio (SNR). In particular, the performance of the new algorithm is superior to that of the existing algorithms for high bit-rate LDPC code recognition problems.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61072046)資助課題 河南省自然科學(xué)基金(102300410008)資助課題
【分類號】：TN911.22

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本文編號：1613630