本文選題：傳感器網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：后驗(yàn)克拉美-羅下界　出處：《電子學(xué)報(bào)》2014年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對能量和帶寬受限的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)下的目標(biāo)跟蹤問題,基于量化的觀測數(shù)據(jù)和條件后驗(yàn)克拉美-羅下界提出一種傳感器選擇方法.為了節(jié)約網(wǎng)絡(luò)能量和帶寬,對傳感器接收到的觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行量化壓縮,推導(dǎo)了傳感器量化數(shù)據(jù)下目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)的條件后驗(yàn)克拉美-羅下界,將其作為傳感器選擇和優(yōu)化的準(zhǔn)則,并且利用粒子濾波器給出一種條件后驗(yàn)克拉美-羅下界的近似計(jì)算方法.與基于無條件后驗(yàn)克拉美-羅下界和互信息的傳感器選擇方法進(jìn)行了對比仿真,結(jié)果表明了條件后驗(yàn)克拉美-羅下界作為傳感器選擇準(zhǔn)則的有效性以及對跟蹤性能的改進(jìn).
[Abstract]:For the target tracking problem in wireless sensor networks with limited energy and bandwidth, a sensor selection method is proposed based on the quantized observation data and conditional posteriori Cramey-Row lower bound. In order to save network energy and bandwidth, a sensor selection method is proposed. The quantization compression of the observed data received by the sensor is carried out, and the condition of the target state estimation under the sensor quantization data is deduced, which is regarded as the criteria for the selection and optimization of the sensor. An approximate calculation method of conditional posterior crumme-Luo lower bound is given by using particle filter, and compared with the sensor selection method based on unconditional posterior crummey-Luo lower bound and mutual information. The results show the effectiveness of the conditional posteriori crumme- Luo lower bound as the sensor selection criterion and the improvement of tracking performance.
【作者單位】： 長安大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.60975028) 中國博士后科學(xué)基金(No.2013M540725) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(No.2013G3242008) 陜西省科學(xué)技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(No.2014K05-26)
【分類號】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1609151