本文選題：認(rèn)知無線電　切入點：免疫系統(tǒng)　出處：《西安電子科技大學(xué)學(xué)報》2014年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于圖論的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)頻譜分配是一個NP難問題,智能優(yōu)化是求解此問題的有效方法.由于實時性是認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)頻譜分配不同于其他無線網(wǎng)絡(luò)頻譜分配的顯著特點,故提出了一種基于主從式并行模型的并行免疫優(yōu)化頻譜分配算法,即在多個節(jié)點上同時并行計算種群中抗體的親和度.給出了算法的主要思想、關(guān)鍵技術(shù)及基本實現(xiàn)步驟.仿真實驗結(jié)果表明,該算法可以獲得更高的網(wǎng)絡(luò)收益,縮短頻譜分配時間.與傳統(tǒng)的經(jīng)典串行算法相比,可以獲得較理想的加速比和效率.
[Abstract]:Spectrum allocation in cognitive wireless networks based on graph theory is a NP-hard problem, and intelligent optimization is an effective method to solve this problem. Therefore, a parallel immune optimal spectrum allocation algorithm based on master-slave parallel model is proposed, in which the affinity of antibodies in a population is calculated simultaneously on multiple nodes, and the main idea of the algorithm is given. The simulation results show that the proposed algorithm can obtain higher network income and shorten the time of spectrum allocation. Compared with the classical serial algorithm, the proposed algorithm can achieve an ideal speedup and efficiency.
【作者單位】： 華北水利水電大學(xué)信息工程學(xué)院;河南交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院航運海事系;天津工業(yè)大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與軟件學(xué)院;東南大學(xué)移動通信國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61202099,61171081,61201175,61271207) 國家自然基金委-河南省人民政府人才培養(yǎng)聯(lián)合基金資助項目(U1204618) 江蘇省博士后科研資助項目(1202006C) 中國博士后面上基金資助項目(2013M541586) 河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點資助項目(13A520192,14A520024)
【分類號】：TN925;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1607632