本文選題：情緒　切入點：腦電信號　出處：《長春理工大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著經(jīng)濟的發(fā)展,人們對生活水平的要求越來越高,無形中給自身帶來很多壓力,最終導(dǎo)致各種神經(jīng)系統(tǒng)疾病的發(fā)生,例如：壓力帶來的內(nèi)分泌失調(diào)、抑郁癥、精神病等,影響著患者的情緒和行為表現(xiàn),給他們的日常生活帶來很大困擾。且有研究表明,自閉癥兒童、多動癥兒童、語言發(fā)育遲緩的兒童等也會時常表現(xiàn)出一定的情緒和行為問題。因此,情緒感知的研究對這些疾病的治療有很大的幫助。 大腦作為人體最精巧復(fù)雜的器官之一,蘊含著豐富的生理信息和病理信息,因此,本文提出以腦電信號作為情緒感知研究的基礎(chǔ),通過研究各種情緒狀態(tài)下腦電信號的特征差異,從而探索腦電信號隨各種影響因素的變化規(guī)律。首先根據(jù)艾森克人格問卷挑選出人格類型為外向穩(wěn)定型的人群作為受試者,以安靜閉目狀態(tài)下的腦電信號作為參照,用不同類型的純音樂作為刺激源來誘發(fā)不同的情緒,同時采集腦電信號和眼電信號;然后對腦電信號進行去噪處理,并分離眼電偽跡；最后分別提取腦電信號的時域幅度直方圖、頻域功率譜密度、時頻希爾伯特譜熵,定性、定量地分析腦電信號的變化。該研究不僅首次將性別、年齡、腦區(qū)、情緒這四種因素綜合起來分析腦電信號及其四種基本節(jié)律隨之變化的規(guī)律,并且首次將希爾伯特譜熵用于腦電信號的時頻分析,將會作為一種新的分類指標用于情感識別。這些研究結(jié)果不僅揭示了不同情緒狀態(tài)下大腦的作用機制,也為情緒感知、音樂治療、神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展提供了理論依據(jù)。
[Abstract]:With the development of economy, people are demanding higher and higher standard of living, which can bring a lot of pressure to themselves, and eventually lead to a variety of nervous system diseases, such as: endocrine disorders, depression, psychosis, etc. Affect the emotional and behavioral performance of patients, and bring a lot of trouble to their daily life. And some studies have shown that autistic children, children with ADHD, Children with language retardation also often show certain emotional and behavioral problems. Therefore, the study of emotional perception is of great help to the treatment of these diseases. As one of the most delicate and complicated organs of human body, the brain contains abundant physiological and pathological information. By studying the characteristic differences of EEG signals in various emotional states, the changes of EEG signals with various influencing factors were explored. Firstly, according to the Eysenck Personality questionnaire, a group of people whose personality type was extroverted and stable was selected as subjects. The EEG signals in the state of quiet eyes are used as reference, and different types of pure music are used as stimulators to induce different emotions, and EEG and Eye-electric signals are collected at the same time, then the EEG signals are de-noised, and the artifacts of Eye-electric signals are separated. Finally, time-domain amplitude histogram, frequency-domain power spectral density, time-frequency Hilbert spectral entropy, qualitative and quantitative analysis of EEG changes were extracted respectively. The four factors of emotion are combined to analyze the changes of EEG and its four basic rhythms, and the Hilbert spectrum entropy is applied to the time-frequency analysis of EEG for the first time. These results not only reveal the mechanism of brain action in different emotional states, but also provide theoretical basis for the development of emotional perception, music therapy and neuroscience.
【學(xué)位授予單位】：長春理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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本文編號：1603096