本文選題：H.　切入點：運動估計　出處：《計算機應(yīng)用》2014年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對H.264中UMHexagonS算法進行研究,提出了改進的快速運動估計算法。首先對UMHexagonS算法中的固定搜索窗口、非對稱十字搜索、5×5的小矩形螺旋搜索、非均勻多層次六邊形格點搜索和擴展的六邊形搜索進行研究;然后提出了相應(yīng)的減少搜索點數(shù)的優(yōu)化算法,這些優(yōu)化算法分別稱作動態(tài)搜索窗口、自適應(yīng)十字模型搜索、方向性的3×3小矩形搜索、基于預(yù)測方向的密集搜索和改進的擴展六邊形搜索,這些優(yōu)化算法形成了自適應(yīng)模型方向搜索(APDS)算法。對各種類型的測試序列進行實驗,與UMHexagonS算法相比,結(jié)果表明APDS算法在重建視頻質(zhì)量和碼率基本相當(dāng)?shù)臈l件下,運動估計時間平均減少了29.64%,每形成一個運動矢量平均節(jié)省搜索了21.64個點數(shù);而且運動估計效率的提升,最終增強了編碼器的實時性能。
[Abstract]:Based on the research of UMHexagonS algorithm in H.264, an improved fast motion estimation algorithm is proposed. Firstly, the fixed search window in UMHexagonS algorithm, the asymmetric cross search for 5 脳 5 small rectangular helical search, is used to search. The non-uniform multi-level hexagonal lattice search and the extended hexagonal search are studied, and the corresponding optimization algorithms to reduce the number of search points are proposed. These optimization algorithms are called dynamic search window, adaptive cross model search, respectively. The directional 3 脳 3 small rectangle search is based on the intensive search of prediction direction and the improved extended hexagonal search. These optimization algorithms form an adaptive model direction search (APDS) algorithm. Compared with the UMHexagonS algorithm, the results show that the APDS algorithm reduces the average motion estimation time by 29.64 points and saves 21.64 points per motion vector under the condition that the reconstructed video quality and bit rate are basically the same. Moreover, the efficiency of motion estimation improves the real-time performance of encoder.
【作者單位】： 上海海事大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61171126)
【分類號】：TN919.81

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本文編號：1600122