本文選題：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：接收信號(hào)強(qiáng)度指示　出處：《計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制》2014年09期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的重要支撐技術(shù)之一;針對(duì)粒子群優(yōu)化(PSO)定位方法的定位精度依賴于測(cè)距模型參數(shù)與實(shí)際值的符合程度,在接收信號(hào)強(qiáng)度指示(RSSI)測(cè)距模型的基礎(chǔ)上,提出一種測(cè)距模型參數(shù)估計(jì)的三維定位算法;該方法無(wú)需計(jì)算距離,將未知節(jié)點(diǎn)的位置和RSSI測(cè)距參數(shù)作為自變量,以信號(hào)強(qiáng)度誤差為目標(biāo)函數(shù),采用粒子群優(yōu)化算法估算未知節(jié)點(diǎn)坐標(biāo);仿真結(jié)果表明所提算法不依賴于測(cè)距模型參數(shù)的選取,并取得了理想的定位精度。
[Abstract]:Node localization technology is one of the important supporting technologies in wireless sensor networks; based on particle swarm optimization (PSO) method depends on the accuracy of the positioning ranging model parameters and the actual value of the degree of compliance, the instructions in the received signal strength (RSSI) based ranging model, put forward a three-dimensional positioning algorithm to estimate the range of model parameters; this method does not need to calculate the distance of the unknown node location and RSSI location parameters as independent variables, the signal intensity error as the objective function, particle swarm optimization algorithm is employed to estimate the unknown node coordinates; the simulation results show that the proposed algorithm does not depend on the range of model parameters, and obtained the ideal location accuracy.

【作者單位】： 西安文理學(xué)院物理與機(jī)械電子工程學(xué)院;
【基金】：西安市科技計(jì)劃項(xiàng)目(CXY1352WL14)
【分類(lèi)號(hào)】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1596239