發(fā)布時間：2018-03-08 22:11

  本文選題：關(guān)聯(lián)規(guī)則　切入點(diǎn)：線性分組碼　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2014年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出了一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的信道編碼識別方法,解決了線性分組碼的盲識別問題。在分析線性分組碼中的信息位和監(jiān)督位之間存在一一對應(yīng)關(guān)系這一特性的基礎(chǔ)上,利用關(guān)聯(lián)規(guī)則尋找出隱藏在二進(jìn)制序列中的對應(yīng)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)了分組碼的盲識別。首先將按照一定規(guī)則排列的序列進(jìn)行二分段劃分,并依此構(gòu)建相關(guān)事務(wù)項(xiàng)集,然后計算二分段項(xiàng)集中每項(xiàng)事務(wù)的支持度和置信度,在滿足支持度條件下,通過遍歷的方式尋找最大置信度和最少映射關(guān)系種類,達(dá)到正確識別編碼的目的。由于采用了二分段劃分的方法,因此極大地降低了關(guān)聯(lián)規(guī)則搜索的復(fù)雜度,而且所提算法與現(xiàn)有識別方法相比對誤碼率要求不高。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法具有較高的魯棒性和識別正確率,表明該算法具有一定的工程應(yīng)用價值。
[Abstract]:This paper presents a channel coding recognition method based on association rules, which solves the blind recognition problem of linear block codes. Based on the analysis of the one-to-one correspondence between information bits and supervised bits in linear block codes, Blind recognition of block codes is realized by using association rules to find the corresponding relations hidden in binary sequences. First, the sequences arranged according to certain rules are divided into two segments, and the related transaction items are constructed. Then, the support degree and confidence degree of each transaction in the two-segment set are calculated. Under the condition of satisfying the support degree, the maximum confidence degree and the least mapping relation type are found by traversal. In order to recognize the coding correctly, the complexity of searching association rules is greatly reduced because the two-segment partition method is used. Compared with the existing recognition methods, the proposed algorithm does not require a high bit error rate. The simulation results show that the proposed algorithm has a high robustness and recognition accuracy, which shows that the algorithm has a certain engineering application value.
【作者單位】： 中國人民解放軍電子工程學(xué)院;安徽省電子制約技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60972161)資助課題
【分類號】：TN911.22

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1585755