本文選題：DOA估計(jì)　切入點(diǎn)：MUSIC算法　出處：《信息技術(shù)》2015年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在基于波束賦形(Beamforming)的無線通信系統(tǒng)中,使用MUSIC算法的波達(dá)方向(Direction of Arrival,DOA)估計(jì)具有良好的性能。但是,對(duì)于MUSIC算法在低信噪比下Do A估計(jì)時(shí)間和精度之間的關(guān)系,卻一直未有深入研究。因此,對(duì)均勻圓陣數(shù)學(xué)模型和MUSIC算法進(jìn)行分析,研究樣本數(shù)量與DOA估計(jì)精度的關(guān)系。仿真結(jié)果表明,在低信噪比下,DOA估計(jì)性能下降,通過增加估計(jì)協(xié)方差矩陣的樣本數(shù)量,可以提高M(jìn)USIC算法的性能。根據(jù)仿真結(jié)果,擬合發(fā)現(xiàn)DOA估計(jì)角度分辨率達(dá)到1度,所需樣本數(shù)量和信噪比的關(guān)系服從負(fù)指數(shù)分布。
[Abstract]:In wireless communication systems based on beamforming, the DOA estimation using MUSIC algorithm has good performance. However, the relationship between DOA estimation time and precision of MUSIC algorithm at low SNR is discussed. Therefore, the relationship between the number of samples and the accuracy of DOA estimation is studied by analyzing the mathematical model of uniform circular array and MUSIC algorithm. The simulation results show that the performance of DOA estimation is degraded under low SNR. The performance of MUSIC algorithm can be improved by increasing the number of samples in the estimation covariance matrix. According to the simulation results, it is found that the angle resolution of DOA estimation is 1 degree, and the relation between the number of samples and the SNR is negative exponential distribution.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)電子工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61301117,61221001,61420106008) 上海市數(shù)字媒體處理與傳輸重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(12DZ2272600) 上海交通大學(xué)“科技創(chuàng)新專項(xiàng)資金”(AF0300021)
【分類號(hào)】：TN911.23

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1582577