發(fā)布時(shí)間：2018-03-05 09:12

  本文選題：SAR圖像　切入點(diǎn)：車(chē)輛目標(biāo)檢測(cè)　出處：《南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年06期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：基于合成孔徑雷達(dá)(Synthetic aperture radar,SAR)圖像的地面車(chē)輛目標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)是一項(xiàng)重要的SAR軍事應(yīng)用研究。提出一種基于區(qū)域的廣義似然比法(Generalized likelihood ratio test,GLRT)的目標(biāo)檢測(cè)方法,該方法將GLRT目標(biāo)檢測(cè)理論與圖像分割技術(shù)相結(jié)合。首先利用普通圖像常用的分割聚類(lèi)方法從SAR圖像場(chǎng)景中粗略地分離出陸地雜波區(qū)域和目標(biāo)潛在區(qū)域。然后根據(jù)分割結(jié)果,分別對(duì)兩區(qū)域數(shù)據(jù)建立合理的統(tǒng)計(jì)模型。最后在背景和目標(biāo)統(tǒng)計(jì)特性都已知的情況下,采用GLRT目標(biāo)檢測(cè)方法對(duì)目標(biāo)潛在區(qū)域的像素點(diǎn)進(jìn)行逐一檢測(cè),獲得更為精確的檢測(cè)結(jié)果。對(duì)實(shí)際SAR數(shù)據(jù)處理的結(jié)果表明,該方法能有效地從陸地場(chǎng)景中檢測(cè)出地面車(chē)輛目標(biāo),且具備一定的精確性和快速性。
[Abstract]:Automatic detection of ground vehicle targets based on synthetic Aperture Radar synthetic aperture Radar (SAR) images is an important research on the application of SAR in military applications. A method of target detection based on region based generalized likelihood ratio method for generalized likelihood ratio test (GLRTT) is proposed. This method combines the theory of GLRT target detection with the image segmentation technique. Firstly, the land clutter region and the target potential area are roughly separated from the SAR image scene by using the common image segmentation clustering method, and then according to the segmentation results, A reasonable statistical model is established for the data of the two regions respectively. Finally, when the background and the statistical characteristics of the target are known, the pixel points of the potential region of the target are detected one by one by using the GLRT target detection method. The results of actual SAR data processing show that the method can effectively detect ground vehicle targets from land scenes, and has certain accuracy and rapidity.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61102138)資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1569611