基于精確噪聲估計(jì)的迭代頻譜感知算法
本文選題:無線通信 切入點(diǎn):迭代頻譜感知 出處:《電子與信息學(xué)報(bào)》2014年03期 論文類型:期刊論文
【摘要】:當(dāng)干擾系統(tǒng)先驗(yàn)信息全盲時(shí),基于最小錯(cuò)誤判斷概率門限判決的迭代檢測(cè)算法可以獲得較好的檢測(cè)性能。然而在實(shí)際應(yīng)用中,低信噪比時(shí)很難做到對(duì)噪聲參量的準(zhǔn)確估計(jì),從而導(dǎo)致算法最終收斂門限與最小錯(cuò)誤判斷概率門限差異較大,檢測(cè)性能惡化。該文針對(duì)上述問題,提出一種改進(jìn)的迭代檢測(cè)算法,并通過推理給出了噪聲功率、信號(hào)功率及信號(hào)占用率等參量的迭代估計(jì)式。另外,該文還討論了檢測(cè)性能指標(biāo)與信噪比之間的約束關(guān)系,給出了要滿足一定性能指標(biāo)所需最低信噪比的閉式解。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提算法的有效性。
[Abstract]:When the prior information of jamming system is completely blind, the iterative detection algorithm based on minimum error judgment probability threshold decision can obtain better detection performance. However, in practical applications, it is difficult to estimate the noise parameters accurately at low SNR. As a result, the convergence threshold and the minimum error probability threshold of the algorithm differ greatly, and the detection performance deteriorates. In view of the above problems, an improved iterative detection algorithm is proposed, and the noise power is given by inference. The iterative estimation formula of signal power and signal occupancy is given. In addition, the constraint relationship between detection performance and signal-to-noise ratio (SNR) is discussed. The closed solution of minimum signal-to-noise ratio (SNR) required to satisfy certain performance index is given. The simulation results verify the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者單位】: 北京郵電大學(xué)泛網(wǎng)無線通信教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家科技重大專項(xiàng)(2012ZX03003011,2012ZX03003007,2013ZX 03003012) 國(guó)家973計(jì)劃項(xiàng)目(2012CB316005) 國(guó)家自然科學(xué)基金-廣東聯(lián)合基金(U1035001)資助課題
【分類號(hào)】:TN925
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1569521
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