本文選題：組合網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：相群特征　出處：《科技通報(bào)》2014年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對(duì)組合網(wǎng)絡(luò)諧振信號(hào)檢測(cè)中,對(duì)網(wǎng)絡(luò)諧振信號(hào)進(jìn)行相群合成,是提高網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)精度的捷徑。傳統(tǒng)方法中采用相速度和群速度均勻分布平移算法實(shí)現(xiàn)相群合成,在信號(hào)的子帶上產(chǎn)生特征畸變,影響對(duì)諧振信號(hào)的檢測(cè)。針對(duì)此問(wèn)題,提出一種采用熵權(quán)調(diào)制的組合網(wǎng)絡(luò)諧振信號(hào)相群合成算法,實(shí)現(xiàn)組合網(wǎng)絡(luò)諧振信號(hào)的檢測(cè)。首先構(gòu)建諧振信號(hào)模型,設(shè)計(jì)改進(jìn)的前饋濾波器進(jìn)行信號(hào)濾波前置處理,計(jì)算信號(hào)的熵權(quán)特征,對(duì)濾波器的抽頭系數(shù)采用熵權(quán)特征進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)制,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)諧振信號(hào)的相群合成。仿真實(shí)驗(yàn)證明,采用該算法進(jìn)行相群合成,能準(zhǔn)確反映信號(hào)的內(nèi)部信息特征,降低對(duì)諧振信號(hào)識(shí)別的誤碼率,提高防火墻對(duì)諧振信號(hào)的識(shí)別能力。
[Abstract]:In the detection of combinational network resonance signals, phase group synthesis of network resonance signals is a shortcut to improve the accuracy of network security detection. In traditional methods, phase group synthesis is realized by using phase velocity and group velocity uniform distribution translation algorithm. Characteristic distortion is produced on the sub-band of the signal, which affects the detection of the resonant signal. In order to solve this problem, a phase group synthesis algorithm for resonant signals of the combined network based on entropy weight modulation is proposed. Firstly, the resonant signal model is constructed, and the improved feedforward filter is designed for signal filtering preprocessing, and the entropy weight feature of the signal is calculated. The tap coefficients of the filter are modulated adaptively by entropy weight feature to realize the phase group synthesis of the resonant signal of the network. The simulation results show that the algorithm can accurately reflect the internal information characteristics of the signal. The bit error rate of resonant signal recognition is reduced, and the recognition ability of firewall to resonant signal is improved.
【作者單位】： 四川職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館;
【分類號(hào)】：TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1557200