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  本文關(guān)鍵詞： 干涉逆合成孔徑雷達 聯(lián)合稀疏重建 三維成像 機動目標　出處：《西安交通大學學報》2014年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對單通道超分辨成像算法重建的超分辨圖像間散射點的位置出現(xiàn)偏差的問題,提出了一種利用多通道聯(lián)合稀疏重建的干涉逆合成孔徑雷達(MCJSR-InISAR)三維成像算法。首先利用聯(lián)合包絡對齊算法校正目標平動對應的包絡時延,再利用聯(lián)合自聚焦算法實現(xiàn)平動補償?shù)某跸嘈Ｕ?對來自不同天線的回波信號的距離差進行補償,然后利用MCJSR進行超分辨成像,同時利用快速傅里葉變換提高運算效率,最后利用水平及俯仰干涉相位信息實現(xiàn)機動目標的InISAR三維成像。MCJSR-InISAR算法具有更高的強散射中心重建精度,能夠?qū)νǖ篱g的相對相位信息進行有效的保持。實測數(shù)據(jù)表明,與單通道超分辨成像算法相比,MCJSR-InISAR算法成像結(jié)果的熵值降低了約0.17,且運算復雜度降低了O(105)。
[Abstract]:Aiming at the problem of deviation of scattering points between super-resolution images reconstructed by single-channel super-resolution imaging algorithm, In this paper, a 3D imaging algorithm for interferometric inverse synthetic aperture radar MCJSR-InISAR using multi-channel joint sparse reconstruction is proposed. Firstly, a joint envelope alignment algorithm is used to correct the envelope delay corresponding to target translation. Then the initial phase correction of translation compensation is realized by using the joint autofocus algorithm, the range difference of echo signal from different antennas is compensated, and the super-resolution imaging is carried out by using MCJSR, and the computational efficiency is improved by using fast Fourier transform. Finally, the InISAR 3-D imaging. MCJSR-InISAR algorithm of maneuvering target using horizontal and pitch interferometric phase information has higher reconstruction accuracy of strong scattering center, and can effectively preserve the relative phase information between channels. Compared with the single-channel super-resolution imaging algorithm, the entropy of MCJSR-InISAR algorithm is reduced by 0.17, and the computational complexity is reduced by 105U.
【作者單位】： 西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61301280,61001211)
【分類號】：TN957.52

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1542514