本文關(guān)鍵詞： 干涉逆合成孔徑雷達(dá) 聯(lián)合稀疏重建 三維成像 機(jī)動(dòng)目標(biāo)　出處：《西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)單通道超分辨成像算法重建的超分辨圖像間散射點(diǎn)的位置出現(xiàn)偏差的問題,提出了一種利用多通道聯(lián)合稀疏重建的干涉逆合成孔徑雷達(dá)(MCJSR-InISAR)三維成像算法。首先利用聯(lián)合包絡(luò)對(duì)齊算法校正目標(biāo)平動(dòng)對(duì)應(yīng)的包絡(luò)時(shí)延,再利用聯(lián)合自聚焦算法實(shí)現(xiàn)平動(dòng)補(bǔ)償?shù)某跸嘈Ｕ?對(duì)來自不同天線的回波信號(hào)的距離差進(jìn)行補(bǔ)償,然后利用MCJSR進(jìn)行超分辨成像,同時(shí)利用快速傅里葉變換提高運(yùn)算效率,最后利用水平及俯仰干涉相位信息實(shí)現(xiàn)機(jī)動(dòng)目標(biāo)的InISAR三維成像。MCJSR-InISAR算法具有更高的強(qiáng)散射中心重建精度,能夠?qū)νǖ篱g的相對(duì)相位信息進(jìn)行有效的保持。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明,與單通道超分辨成像算法相比,MCJSR-InISAR算法成像結(jié)果的熵值降低了約0.17,且運(yùn)算復(fù)雜度降低了O(105)。
[Abstract]:Aiming at the problem of deviation of scattering points between super-resolution images reconstructed by single-channel super-resolution imaging algorithm, In this paper, a 3D imaging algorithm for interferometric inverse synthetic aperture radar MCJSR-InISAR using multi-channel joint sparse reconstruction is proposed. Firstly, a joint envelope alignment algorithm is used to correct the envelope delay corresponding to target translation. Then the initial phase correction of translation compensation is realized by using the joint autofocus algorithm, the range difference of echo signal from different antennas is compensated, and the super-resolution imaging is carried out by using MCJSR, and the computational efficiency is improved by using fast Fourier transform. Finally, the InISAR 3-D imaging. MCJSR-InISAR algorithm of maneuvering target using horizontal and pitch interferometric phase information has higher reconstruction accuracy of strong scattering center, and can effectively preserve the relative phase information between channels. Compared with the single-channel super-resolution imaging algorithm, the entropy of MCJSR-InISAR algorithm is reduced by 0.17, and the computational complexity is reduced by 105U.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61301280,61001211)
【分類號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1542514