本文關(guān)鍵詞： 跨層優(yōu)化 啟發(fā)式評估后決策算法 最優(yōu)傳輸　出處：《電視技術(shù)》2014年23期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對信道狀態(tài)時變性以及無線設(shè)備電量有限性的影響,從跨層設(shè)計的角度出發(fā),聯(lián)合物理層發(fā)送功率和信道狀態(tài)條件以及鏈路層的緩沖隊列擁塞控制來尋找最優(yōu)傳輸策略,并提出一種啟發(fā)式評估后決策算法(HE-PDS)進(jìn)行求解。仿真分析表明該算法在動態(tài)無線環(huán)境下能以較快的速度收斂于最優(yōu)傳輸策略,對于不同的延時和吞吐量限制,該算法的性能要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的Q學(xué)習(xí)算法和后決策狀態(tài)學(xué)習(xí)算法。
[Abstract]:Aiming at the influence of the variability of channel state and the limitation of wireless device power , the optimal transmission strategy is sought from the angle of cross - layer design , the transmission power and channel state conditions of the joint physical layer and the buffer queue congestion control of link layer to find the optimal transmission strategy , and a heuristic evaluation post - decision algorithm ( HE - PDS ) is proposed . The simulation results show that the algorithm can converge to the optimal transmission strategy at a faster speed under the dynamic wireless environment , and the performance of the algorithm is obviously better than that of the traditional Q - learning algorithm and the post - decision state learning algorithm for different delay and throughput limits .

【作者單位】： 西南科技大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61379005) 西南科技大學(xué)博士基金項目(122x7127)
【分類號】：TN92

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