本文關(guān)鍵詞： 錯誤掩蓋 多視點視頻壓縮(MVC) 外推 塊組合　出處：《光電子.激光》2014年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為解決多視點視頻壓縮(MVC)導(dǎo)致視頻整幀丟失風(fēng)險增大的問題,基于MVC的特點提出了一種4方向和多參考幀的錯誤掩蓋算法。首先,在同一視點內(nèi),將相鄰幀沿其各自運動矢量外推,得到視點內(nèi)的最佳運動矢量;在視點間采用同樣的方法,得到最佳視差;以外推的重疊面積為判斷依據(jù),在視點內(nèi)錯誤掩蓋和視點間錯誤掩蓋之間選擇較優(yōu)的掩蓋方式;最后,在MVC已有塊模式的基礎(chǔ)上引入新的塊組合模式,合并具有相同錯誤掩蓋方式、運動矢量的絕對差值小于閾值的相鄰塊,以減小圖像的塊效應(yīng)。實驗結(jié)果表明,與已有算法相比,本文算法有效利用了MVC的內(nèi)部機制,改善了重建幀的客觀指標,增強了主觀質(zhì)量。
[Abstract]:In order to solve the problem that multi-view video compression can increase the risk of whole frame loss, a 4-direction and multi-reference frame error concealment algorithm is proposed based on the characteristics of MVC. By extrapolating adjacent frames along their respective motion vectors, the optimal motion vectors in the viewpoint can be obtained; the optimal parallax is obtained by using the same method among the viewpoints; the overlap area of extrapolation is the basis of judgment. Finally, a new block combination mode is introduced on the basis of the existing MVC block pattern, and the merge has the same error concealment mode. The absolute difference of motion vector is smaller than the adjacent block of threshold value to reduce the block effect of image. The experimental results show that compared with the existing algorithms, the proposed algorithm makes effective use of the internal mechanism of MVC and improves the objective index of the reconstructed frame. Enhanced subjective quality.
【作者單位】： 天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)重大項目(2012AA03A301) 國家自然科學(xué)基金重點資助(60932007,61201179) 教育部博士點基金(20110032110029) 天津市科技支撐計劃(11ZCKFGX02000)資助項目
【分類號】：TN919.81

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1535902