本文關(guān)鍵詞： 帶通濾波 時頻分解 聽覺模型 故障診斷 包絡(luò)　出處：《東北大學學報(自然科學版)》2014年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：受聽覺系統(tǒng)運行機制的啟發(fā),提出一種以同步性為線索的信號分量間關(guān)聯(lián)度的分析方法.首先對信號進行帶通濾波、逆序濾波和半波整流,繼而提取一次、二次和三次極值點,并生成三種單位序列.基于單位序列分別計算相鄰濾波通道同步性和一、二次極值點同步性,這兩種同步性可描述信號分量間的波形吻合程度和波動關(guān)聯(lián)性.分析了帶有側(cè)隙的齒輪振動信號,結(jié)果表明所提方法可發(fā)現(xiàn)具有較高關(guān)聯(lián)性的信號分量,有助于縮減數(shù)據(jù)量和揭示被測對象的動力行為特性.
[Abstract]:Inspired by the operating mechanism of the auditory system, a method of analyzing the correlation degree of the signal components based on synchronism is proposed. Firstly, the signal is filtered by bandpass filtering, reverse sequence filtering and half wave rectification, and then the primary, secondary and third extremum points are extracted. Based on the unit sequence, the synchronization of adjacent filtering channels and the synchronization of the first and second extremum points are calculated respectively. These two kinds of synchronism can describe the waveform consistency and wave correlation between the signal components. The gear vibration signal with clearance is analyzed. The results show that the proposed method can find the signal components with high correlation. It can reduce the amount of data and reveal the dynamic behavior of the object under test.
【作者單位】： 東北大學機械工程與自動化學院;濰柴動力股份有限公司技術(shù)中心;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51275080)
【分類號】：TN911.6

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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