發(fā)布時間：2018-02-21 06:31

  本文關(guān)鍵詞： 陣列天線 方向圖綜合 多目標(biāo)優(yōu)化 入侵雜草算法 零點 凹口 低副瓣　出處：《西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報》2014年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：從多目標(biāo)優(yōu)化的角度分析和求解傳統(tǒng)的陣列天線方向圖綜合問題,并將一種新型入侵雜草算法改進(jìn)后嵌入到基于分解的多目標(biāo)優(yōu)化算法框架中,提出基于分解的多目標(biāo)入侵雜草算法。該算法利用入侵雜草算法強(qiáng)大的搜索能力和穩(wěn)健性,高效地實現(xiàn)了算法優(yōu)化過程的并行性。通過對20元直線陣進(jìn)行綜合,與基于分解的多目標(biāo)差分進(jìn)化算法相比,新算法得到的最大副瓣電平降低了1.582 2~2.115 1 d B;得到的最大深零點電平和凹口電平分別降低了4.429 6 d B、4.665 7 d B。這些結(jié)果表明新算法得到的解有著更高的計算精度、收斂速度和多樣性,綜合性能更好。
[Abstract]:The traditional pattern synthesis problem of array antenna is analyzed and solved from the point of view of multi-objective optimization, and a new invasive weed algorithm is improved and embedded in the framework of multi-objective optimization algorithm based on decomposition. A multi-objective invasive weed algorithm based on decomposition is proposed. By using the strong searching ability and robustness of the invasive weed algorithm, the parallelism of the optimization process of the algorithm is realized efficiently. Compared with the decomposition-based multi-objective differential evolution algorithm, The maximum sidelobe level obtained by the new algorithm is reduced by 1.582 2n 2.1151 dB, the maximum depth 00:00 level and the notch level by 4.429 6 dB and 4.6657 dB, respectively. These results show that the solution obtained by the new algorithm has higher calculation accuracy. Convergence speed and diversity, comprehensive performance is better.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)天線與微波技術(shù)重點實驗室;西安石油大學(xué)電子工程學(xué)院;西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61401360)資助
【分類號】：TN820.12

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本文編號：1521267