本文關(guān)鍵詞： 海冰圖像合成 自適應(yīng) 最小誤差切割路徑 人工瑕疵 地面實(shí)況圖　出處：《儀器儀表學(xué)報(bào)》2014年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)北極SAR地面實(shí)況數(shù)據(jù)難以獲取這一現(xiàn)狀,提出一種新的北極海冰SAR圖像及地面實(shí)況圖合成算法。該算法充分利用SAR圖像塊之間的相關(guān)性,使得合成圖像在保留海冰不均勻紋理和多尺度結(jié)構(gòu)特性的同時(shí),更加有效地逼近了真實(shí)海冰SAR圖像。算法基于區(qū)域后驗(yàn)采樣,首先根據(jù)圖像塊的相似度自適應(yīng)選取待合成區(qū)域大小,得到最佳匹配塊;其次求出相鄰塊邊界的最小誤差切割路徑,實(shí)現(xiàn)無縫拼接,消除了人工瑕疵。通過真實(shí)海冰SAR圖像的實(shí)驗(yàn)表明,相比現(xiàn)有的算法,新算法能夠合成更加真實(shí)的海冰SAR圖像及地面實(shí)況圖,對(duì)實(shí)現(xiàn)北極海冰SAR圖像分割和分類算法的客觀評(píng)價(jià)有著積極的意義。
[Abstract]:This paper presents a new synthetic method of Arctic sea ice SAR image and ground truth map , which makes full use of the correlation between SAR image blocks . The algorithm makes full use of the correlation between SAR image blocks . The algorithm makes full use of the correlation between SAR image blocks . The algorithm is based on region posterior sampling . First , the minimum error cutting path of adjacent block boundaries is selected to achieve the best matching block . The experiment of real sea ice SAR image shows that the new algorithm can synthesize more real sea ice SAR image and ground fact map , and has positive significance for the objective evaluation of the image segmentation and classification algorithm for Arctic sea ice SAR .

【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;光電控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61371154,41076120,61271381,61102154) 光電控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和航空科學(xué)基金聯(lián)合(201301P4007) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金(2012HGCX0001)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：1516855