采用自適應塊拼接的北極海冰SAR圖像合成
發(fā)布時間:2018-02-17 01:03
本文關鍵詞: 海冰圖像合成 自適應 最小誤差切割路徑 人工瑕疵 地面實況圖 出處:《儀器儀表學報》2014年09期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對北極SAR地面實況數(shù)據(jù)難以獲取這一現(xiàn)狀,提出一種新的北極海冰SAR圖像及地面實況圖合成算法。該算法充分利用SAR圖像塊之間的相關性,使得合成圖像在保留海冰不均勻紋理和多尺度結構特性的同時,更加有效地逼近了真實海冰SAR圖像。算法基于區(qū)域后驗采樣,首先根據(jù)圖像塊的相似度自適應選取待合成區(qū)域大小,得到最佳匹配塊;其次求出相鄰塊邊界的最小誤差切割路徑,實現(xiàn)無縫拼接,消除了人工瑕疵。通過真實海冰SAR圖像的實驗表明,相比現(xiàn)有的算法,新算法能夠合成更加真實的海冰SAR圖像及地面實況圖,對實現(xiàn)北極海冰SAR圖像分割和分類算法的客觀評價有著積極的意義。
[Abstract]:This paper presents a new synthetic method of Arctic sea ice SAR image and ground truth map , which makes full use of the correlation between SAR image blocks . The algorithm makes full use of the correlation between SAR image blocks . The algorithm makes full use of the correlation between SAR image blocks . The algorithm is based on region posterior sampling . First , the minimum error cutting path of adjacent block boundaries is selected to achieve the best matching block . The experiment of real sea ice SAR image shows that the new algorithm can synthesize more real sea ice SAR image and ground fact map , and has positive significance for the objective evaluation of the image segmentation and classification algorithm for Arctic sea ice SAR .
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學計算機與信息學院;光電控制技術重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金(61371154,41076120,61271381,61102154) 光電控制技術重點實驗室和航空科學基金聯(lián)合(201301P4007) 中央高校基本科研業(yè)務費專項基金(2012HGCX0001)資助項目
【分類號】:TN957.52
【相似文獻】
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1 鮑捷;Argos衛(wèi)星通信系統(tǒng)在北極海冰浮標中的應用研究[D];東北師范大學;2012年
,本文編號:1516855
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