本文關(guān)鍵詞： 信號(hào)處理 多分量正弦調(diào)頻信號(hào) 信號(hào)分離 參數(shù)估計(jì) 廣義周期性 自適應(yīng)閾值　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2014年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)噪聲條件下的單通道多分量正弦調(diào)頻(SFM)信號(hào),該文提出一種信號(hào)分離和參數(shù)提取方法。利用正弦調(diào)頻信號(hào)的廣義周期性進(jìn)行奇異值分解,以求出分量信號(hào)的調(diào)制頻率;通過離散點(diǎn)搜索,估計(jì)出分量信號(hào)的調(diào)頻(FM)初始相位、調(diào)制指數(shù)及載頻,并對(duì)這些估計(jì)值利用信賴域算法進(jìn)行優(yōu)化,減小誤差;利用內(nèi)積計(jì)算,估計(jì)分量信號(hào)的幅度和初始相位。此外,還利用自相關(guān)矩陣特征值分解估計(jì)混合信號(hào)的信噪比(SNR),并根據(jù)信噪比確定停止分解的閾值。在仿真與分析中,針對(duì)具體的信號(hào)詳細(xì)說明了該方法的各步驟,并在不同信噪比條件下分析了該方法的參數(shù)估計(jì)精確度。
[Abstract]:In this paper, a method of signal separation and parameter extraction is proposed for single channel multi-component sinusoidal frequency modulation (SFM) signals under noise conditions. The singular value decomposition of sinusoidal frequency modulated signals is carried out by using generalized periodicity of sinusoidal frequency modulated signals to obtain the modulation frequency of component signals. The initial phase, modulation exponent and carrier frequency of FM of component signal are estimated by discrete point search, and these estimations are optimized by using trust region algorithm to reduce the error, and the inner product is used to calculate the initial phase, the modulation exponent and the carrier frequency. The amplitude and initial phase of component signal are estimated. In addition, the SNR of mixed signal is estimated by eigenvalue decomposition of autocorrelation matrix, and the threshold of stopping decomposition is determined according to SNR. In simulation and analysis, The steps of the method are described in detail for specific signals, and the accuracy of parameter estimation is analyzed under different signal-to-noise ratio (SNR) conditions.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;解放軍73015部隊(duì);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61301216) 省部級(jí)基金資助課題
【分類號(hào)】：TN911.23

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