本文關(guān)鍵詞： 面幀CCD相機 視頻壓縮 H.壓縮 最小平方預(yù)測　出處：《光電子.激光》2014年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了提高H.264中幀內(nèi)預(yù)測壓縮編碼效率,提出一種適于航空面陣CCD相機應(yīng)用的H.264的新的幀內(nèi)預(yù)測模式。其基本思想為:一個塊中的每個像素預(yù)測值使用周圍像素和權(quán)重采用一個N階線性預(yù)測器計算得到,而權(quán)重值是由重構(gòu)像素中與待編碼像素的鄰近塊計算得到,可參考的鄰近塊使用l1范數(shù)評估。而權(quán)重值并不需要傳輸?shù)浇獯a器中而耗用大量時間。在H.264參考軟件JM17.6上的實驗結(jié)果表明,本文提出的幀內(nèi)預(yù)測算法具有很好的率失真(RD)性能,與標準H.264幀內(nèi)預(yù)測算法比較,對于圖像而言,PSNR增加了0.57~0.17dB,比特率減少了9.71~3.94%;對于CIF格式視頻序列,PSNR增加了0.05~0.14dB,比特率減少了1.23~1.52%;對于720p50格式視頻序列,PSNR增加了0.01~0.05dB,比特率減少了0.25~0.47%。因此,本文算法非常適于航空面陣CCD相機的應(yīng)用。
[Abstract]:In order to improve the coding efficiency of intra prediction compression in H.264, This paper presents a new intra prediction mode for H.264, which is suitable for aerial array CCD camera applications. The basic idea is that each pixel prediction value in a block is calculated using the surrounding pixels and the weights are calculated using a N order linear predictor. The weight value is calculated by the adjacent blocks of the reconstructed pixel and the pixel to be encoded, The reference adjacent blocks are evaluated using L1 norm, and the weight values do not need to be transmitted to the decoder to consume a lot of time. The experimental results on the H.264 reference software JM17.6 show that the proposed intra prediction algorithm has good rate-distortion (RDS) performance. Compared with the standard H.264 intra prediction algorithm, for the image, the PSNR increases by 0.57 / 0.17dB and the bit rate decreases by 9.71k3.94; for the CIF video sequence, the bit-rate is increased by 0.050.14dB, and the bit rate is reduced by 1.230.52; for the 720p50 video sequence, the bit-rate is reduced by 0.250.47dBby an increase of 0.01db; for the 720p50 video sequence, the bit-rate is increased by 0.01nb, and the bit rate is reduced by 0.250.47. therefore, for the video sequence in the 720p50 format, the bitrate decreases by 0.250.47. This algorithm is very suitable for the application of aerial array CCD camera.
【作者單位】： 中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所;中國科學(xué)院研究生院;
【基金】：吉林省科技發(fā)展計劃(20130522102JH)資助項目
【分類號】：TN919.81

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本文編號：1506568