本文關(guān)鍵詞： 分布式nested陣列 Khatri-Rao積 酉旋轉(zhuǎn)不變子空間 波達(dá)方向　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2015年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了進(jìn)一步提高分布式陣列的自由度和分辨力,提出一種分布式nested陣列。該陣列將nested陣列作為分布式陣列的子陣�；贙hatri-Rao積,nested子陣可提高整個(gè)陣列的自由度。分布式nested陣列以較少的陣元數(shù)及硬件成本實(shí)現(xiàn)大的孔徑和較高的分辨力,而且提高了目標(biāo)波達(dá)方向(direction of arrival,DOA)估計(jì)的精度。并利用基于Khatri-Rao積的空間平滑酉旋轉(zhuǎn)不變子空間(estimation of signal parameters via rotational invariance techniques,ESPRIT)算法進(jìn)行DOA估計(jì)。其先對(duì)協(xié)方差矩陣向量化提高自由度,然后利用空間平滑對(duì)新數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣進(jìn)行秩恢復(fù),最后使用雙尺度酉ESPRIT算法得到DOA估計(jì)。仿真結(jié)果證明所提方法的有效性。
[Abstract]:In order to further improve the degree of freedom and resolution of distributed arrays. This paper presents a distributed nested array, which uses nested array as a subarray of distributed array. It is based on Khatri-Rao product. The nested subarray can improve the degree of freedom of the whole array. The distributed nested array can achieve large aperture and high resolution with less array elements and hardware cost. Moreover, the direction of arrival is improved. Using Khatri-Rao product to smooth unitary rotation invariant subspace (. Estimation of signal parameters via rotational invariance techniques. The Esprit algorithm firstly improves the degree of freedom for covariance matrix vectorization and then uses spatial smoothing to restore the rank of the new data covariance matrix. Finally, the two-scale unitary ESPRIT algorithm is used to obtain the DOA estimation. The simulation results show the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61001209,61101244) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(K5051202038)資助課題
【分類號(hào)】：TN911.23
【正文快照】： 0引言在噪聲環(huán)境下進(jìn)行參數(shù)提取是陣列信號(hào)處理領(lǐng)域的重要內(nèi)容,波達(dá)方向(direction of arrival,DOA)估計(jì)即利用一系列已知陣元位置的陣列進(jìn)行方向估計(jì),是其中的重要分支。信號(hào)的DOA估計(jì)在聲吶、地震預(yù)測(cè)和雷達(dá)中有著廣泛的應(yīng)用[1]。常規(guī)波束形成(conventional beamforming,CBF

【參考文獻(xiàn)】

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1 陳根華;陳伯孝;楊明磊;;分布式相參陣列及其二維高精度方向估計(jì)[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年11期

【共引文獻(xiàn)】

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1 陳根華;陳伯孝;楊明磊;;分布式相參陣列及其二維高精度方向估計(jì)[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年11期

2 鄭桂妹;陳伯孝;楊明磊;;改進(jìn)分離式電磁矢量陣列的兩維波達(dá)方向估計(jì)[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期

3 陳根華;陳伯孝;朱偉;;干涉陣列米波雷達(dá)的低仰角高精度估計(jì)方法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2012年06期

4 朱偉;陳伯孝;陳根華;楊明磊;;用干涉式APES算法實(shí)現(xiàn)干涉陣盲DOA估計(jì)[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2013年01期

5 朱偉;陳伯孝;;基于二維干涉式APES算法的分布式相參陣盲DOA估計(jì)[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2013年02期

6 王玉;楊明磊;陳伯孝;;基于MI-MUSIC的分布式陣列波達(dá)方向估計(jì)方法[J];現(xiàn)代雷達(dá);2014年01期

7 馬嚴(yán);陳伯孝;楊明磊;黨曉方;;基于ESPRIT的多基線分布式陣列DOA估計(jì)方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2014年08期

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3 陳根華;分布式陣列米波雷達(dá)高精度測(cè)角問題研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

4 蔡渤;相干信號(hào)的高分辨率測(cè)向技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2013年

5 王贊;分布式雙基地波雷達(dá)射頻干擾與雜波等問題研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1489577