本文關(guān)鍵詞： 合成孔徑雷達圖像 乘積模型 拖尾Rayleigh分布 混合Gamma分布 Mellin變換　出處：《測繪學(xué)報》2014年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出一種基于乘積模型的統(tǒng)計模型,稱為混合Gamma拖尾Rayleigh分布模型。在該模型中,利用拖尾Rayleigh分布對相干斑進行建模,使模型可以精確地擬合高分辨率合成孔徑雷達SAR圖像相干斑的尖峰和拖尾的特征;同時引入混合Gamma分布對高分辨SAR圖像雷達散射截面積(radar cross section,RCS)復(fù)雜起伏特性進行表征�；贛ellin變換,推導(dǎo)出混合Gamma拖尾Rayleigh分布對數(shù)累計量參數(shù)估計公式,提高了參數(shù)估計精度,從而實現(xiàn)了對高分辨率合成孔徑雷達SAR圖像的精確建模。最后通過真實SAR圖像對本文提出的模型與已有模型進行比較。試驗結(jié)果表明,本文提出的模型能夠?qū)Σ煌母叻直媛屎铣煽讖嚼走_SAR圖像進行統(tǒng)計建模,并且具有較高的擬合精度。
[Abstract]:A statistical model based on product model is proposed, which is called mixed Gamma trailing Rayleigh distribution model. In this model, the speckle is modeled by trailing Rayleigh distribution. The model can accurately fit the peak and tail characteristics of speckle in high resolution synthetic aperture radar (SAR) images. At the same time, the mixed Gamma distribution is introduced to the radar cross section area of high-resolution SAR images. Based on Mellin transform, the parameter estimation formula of logarithmic cumulant of mixed Gamma trailing Rayleigh distribution is derived, which improves the precision of parameter estimation. Thus, the precise modeling of high-resolution synthetic aperture radar (SAR) images is realized. Finally, the model proposed in this paper is compared with the existing models through real SAR images. The experimental results show that. The proposed model can be used for statistical modeling of different high resolution synthetic aperture radar (SAR) images and has high fitting accuracy.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電光學(xué)院;
【基金】：總裝備部預(yù)研部基金(9140A13030211BQ02) 教育部博士點基金(20113219110018) 南京理工大學(xué)研究基金(2010ZDJH05;2011ZDJH13) 江蘇省創(chuàng)新計劃(CXLX11_0252)
【分類號】：P225.1;TN957.52
【正文快照】： 1引言SAR圖像統(tǒng)計建模是SAR圖像研究的重要內(nèi)容,它旨在通過統(tǒng)計的方法描述SAR圖像數(shù)據(jù),以解釋SAR圖像的統(tǒng)計特性[1-2]。SAR圖像統(tǒng)計特性不僅有助于深入了解地物的散射機理,而且合理的SAR圖像統(tǒng)計特性可以有效地提高SAR圖像相干斑抑制、分割,RCS重構(gòu)以及目標(biāo)檢測和識別能力[3-5

【參考文獻】

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1 黃世奇;劉代志;;SAR圖像斑點噪聲抑制方法與應(yīng)用研究[J];測繪學(xué)報;2006年03期

2 黃世奇;劉代志;胡明星;王仕成;;基于小波變換的多時相SAR圖像變化檢測技術(shù)[J];測繪學(xué)報;2010年02期

3 張中山;余潔;燕琴;孟云閃;趙爭;;基于核獨立成分分析的極化SAR圖像相干斑抑制[J];測繪學(xué)報;2011年03期

4 萬紅林;焦李成;王桂婷;辛芳芳;;在感興趣的區(qū)域?qū)用嫔线M行SAR圖像變化檢測的方法研究[J];測繪學(xué)報;2012年02期

5 時公濤;趙凌君;桂琳;陸軍;蔣詠梅;匡綱要;;基于Mellin變換的K分布參數(shù)估計新方法[J];電子學(xué)報;2010年09期

6 孫增國;韓崇昭;;基于拖尾分布的高分辨率合成孔徑雷達圖像建模[J];物理學(xué)報;2010年02期

【共引文獻】

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1 郭學(xué)林;;SAR圖像相干斑抑制方法的研究[J];安徽農(nóng)學(xué)通報;2007年15期

2 孫曉霞;張繼賢;燕琴;;基于非下采樣Contourlet變換的極化SAR圖像融合與去噪[J];測繪科學(xué);2011年03期

3 孫曉霞;張繼賢;高井祥;翟亮;;基于IHS變換和非下采樣Contourlet變換的不同波段多極化SAR圖像融合[J];測繪通報;2011年06期

4 黃世奇;劉代志;;星載SAR成像與SAR圖像中一些不確定性因素分析[J];測繪學(xué)報;2007年02期

5 王福友;何宜軍;盧志忠;袁贛南;唐艷紅;;基于X波段雷達圖像序列反演海洋表面流的算法研究[J];測繪學(xué)報;2009年05期

6 黃世奇;劉代志;胡明星;王仕成;;基于小波變換的多時相SAR圖像變化檢測技術(shù)[J];測繪學(xué)報;2010年02期

7 張中山;余潔;燕琴;孟云閃;趙爭;;基于核獨立成分分析的極化SAR圖像相干斑抑制[J];測繪學(xué)報;2011年03期

8 鮑艷松;王軍戰(zhàn);張友靜;屈建軍;張偉民;陳晨;;合成孔徑雷達影像地形校正半經(jīng)驗?zāi)Ｐ蚚J];測繪學(xué)報;2011年04期

9 萬紅林;焦李成;辛芳芳;;基于交互式分割技術(shù)和決策級融合的SAR圖像變化檢測[J];測繪學(xué)報;2012年01期

10 萬紅林;焦李成;王桂婷;辛芳芳;;在感興趣的區(qū)域?qū)用嫔线M行SAR圖像變化檢測的方法研究[J];測繪學(xué)報;2012年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 孫曉霞;基于多極化SAR影像的土地利用/土地覆蓋變化檢測方法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2011年

2 王愛麗;基于小波理論的SAR圖像壓縮算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

3 崔一;基于SAR圖像的目標(biāo)檢測研究[D];清華大學(xué);2011年

4 萬紅林;無降斑預(yù)處理的兩對相SAR圖像變化檢測方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

5 鄧少平;高分辨率極化SAR影像典型線狀目標(biāo)半自動提取[D];武漢大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李昭瑞;機載SAR圖像的海上目標(biāo)檢測方法的研究[D];大連海事大學(xué);2011年

2 黃瑾;基于多波段多極化SAR數(shù)據(jù)的黃河口濕地分類研究[D];中國石油大學(xué);2011年

3 孫書進;基于MRF模型和統(tǒng)計建模的SAR圖像地物分類方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

4 陳丁;基于雷達影像活動斷裂信息提取方法與示范應(yīng)用研究[D];山東科技大學(xué);2011年

5 蘇偉光;海洋衛(wèi)星遙感溢油監(jiān)測技術(shù)與應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2008年

6 鄭凱;利用多光譜與合成孔徑雷達圖像研究土地利用/土地覆蓋動態(tài)變化[D];中國海洋大學(xué);2009年

7 鎖艷;基于分水嶺的SAR溢油圖像快速分割算法研究[D];大連海事大學(xué);2012年

8 張s，

本文編號：1483548