本文關鍵詞： 波束形成 聲源識別 清晰化方法 對比分析　出處：《數(shù)據(jù)采集與處理》2014年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為準確運用波束形成聲源識別結果清晰化方法識別聲源,基于仿真模擬的已知單聲源、不相干聲源、相干聲源的識別成像圖及性能曲線和進行的揚聲器聲源識別算例試驗,對比分析DAMAS2,FFT-NNLS,CLEAN,CLEAN-SC的性能,結果表明:四種方法在識別單聲源、不相干聲源時均能有效衰減旁瓣,顯著提高分辨率,CLEAN-SC的準確度最高;對于相干聲源,DAMAS2,FFT-NNLS的識別準確度高,CLEAN-SC不能識別相干聲源;計算效率方面,DAMAS2最高,FFT-NNLS次之,CLEAN,CLEAN-SC略低。
[Abstract]:In order to identify sound sources accurately by using clear results of beamforming sound sources, known single sound sources and non-coherent sound sources are known based on simulation. The identification imaging diagram and performance curve of coherent sound source and the experimental results of loudspeaker sound source identification are compared and analyzed, and the performance of DAMAS2FFT-NNLS- Clean-CLEAN-SC is compared and analyzed. The results show that the four methods can attenuate the sidelobes effectively and improve the resolution of CLEAN-SC significantly. For coherent sound source DAMAS2FFT-NNLS, the accuracy of identification is high and CLEAN-SC can not identify coherent sound source. In terms of computational efficiency, DAMAS2 has the highest FFT-NNLS, followed by CLEAN-SC, which is slightly lower than that of FFT-NNLS.
【作者單位】： 重慶工業(yè)職業(yè)技術學院汽車工程學院;重慶大學機械工程學院;
【基金】：牽引動力國家重點實驗室開發(fā)課題(TPL0903)資助項目 中央高校基本科研業(yè)務費(CDJZR13110001)資助項目
【分類號】：TN912.34
【正文快照】： 引言基于傳聲器陣列測量的波束形成聲源識別技術由于測量速度快、計算效率高等優(yōu)點被廣泛應用[1-8]。然而,傳統(tǒng)波束形成(Conventional beam-forming,CB)方法的輸出結果是聲源分布與陣列點傳播函數(shù)的卷積,陣列傳聲器采樣的有限性和離散性使其點傳播函數(shù)無法等于理想的δ函數(shù),

【參考文獻】

相關期刊論文 前5條

1 褚志剛;楊洋;蔣忠翰;;波束形成傳聲器陣列性能研究[J];傳感技術學報;2011年05期

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3 褚志剛;楊洋;;近場波束形成聲源識別的改進算法[J];農業(yè)工程學報;2011年12期

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【共引文獻】

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2 梅東挺;李春曉;金江明;丁浩;盧奐采;;平面陣列結合波束形成理論聲源深度識別定位[J];電聲技術;2013年04期

3 楊洋;倪計民;褚志剛;石秀勇;;基于互譜成像函數(shù)波束形成的發(fā)動機噪聲源識別[J];內燃機工程;2012年03期

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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相關博士學位論文 前2條

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本文編號：1483122