本文關(guān)鍵詞： 無線傳感器 模糊預(yù)測(cè) 信任模型 隸屬度　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2014年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)中的信任值更新問題,提出了一種基于模糊預(yù)測(cè)(FP)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)信任值更新的方法——RMFP。算法采用模糊數(shù)學(xué)理論方法,利用模糊隸屬函數(shù)來全面地刻畫節(jié)點(diǎn)的表現(xiàn)行為,并將其轉(zhuǎn)換成節(jié)點(diǎn)的模糊隸屬度,最后將模糊隸屬度進(jìn)行整合以實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)的信任值更新。仿真實(shí)驗(yàn)表明,所提算法在整合節(jié)點(diǎn)信任值精確度方面提高了10.8%,在判斷可疑節(jié)點(diǎn)的速度方面提高了兩倍。這說明基于模糊預(yù)測(cè)的節(jié)點(diǎn)信任值更新算法在發(fā)現(xiàn)并摒除惡意節(jié)點(diǎn)的準(zhǔn)確率和速度上均有顯著的效果,尤其是針對(duì)前期取得高信任的惡意節(jié)點(diǎn)的判斷具有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:Aiming at the problem of trust value updating in wireless sensor networks (WSNs). This paper presents a new method for updating the trust value of wireless sensor networks based on fuzzy prediction and FPP-RMFP.The algorithm uses fuzzy mathematics theory. The fuzzy membership function is used to describe the behavior of the node, and the fuzzy membership degree is transformed into the fuzzy membership degree of the node. Finally, the fuzzy membership degree is integrated to update the trust value of the node. The proposed algorithm improves the accuracy of integrating node trust values by 10.8%. The speed of judging suspicious nodes is increased by two times, which shows that the trust value updating algorithm based on fuzzy prediction has remarkable effect on the accuracy and speed of detecting and eliminating malicious nodes. Especially, the judgment of malicious nodes with high trust in the early stage has a strong advantage.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)無線網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室;南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家973計(jì)劃項(xiàng)目(2011CB302903) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60873231) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目(yx002001)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 0引言無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)具有十分廣闊的應(yīng)用前景。隨著WSN應(yīng)用的日益復(fù)雜,加之其自身易受到各類攻擊的特點(diǎn),其安全需求也呈現(xiàn)出多樣性。傳統(tǒng)的基于密碼體系的安全機(jī)制主要用于抵抗外部攻擊,無法有效地抵抗由于節(jié)點(diǎn)被俘獲而發(fā)生的內(nèi)部攻擊[1]。當(dāng)節(jié)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1482469