本文關鍵詞： 二維波達方向估計 降維多重信號分類法 優(yōu)化算法 模值約束　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術》2014年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：利用傳統(tǒng)二維多重信號分類(multiple signal classification,MUSIC)算法進行二維波達方向(direction of arrival,DOA)估計時,往往帶來巨大的運算量,限制了算法的實際應用。提出了一種能夠大大降低二維DOA估計運算量的模值約束降維MUSIC算法,該算法將二維DOA估計問題轉化為優(yōu)化方程的求解問題,并采用模值約束法定義附加條件,使方向向量得到了較強約束,進而使求解結果更加接近最優(yōu)解。理論分析和仿真實驗表明,本文算法所需運算量較低,且角度估計的成功率與精確度較高。
[Abstract]:Multiple signal classification was classified by traditional two-dimensional multiple signals. When using the MUSIC-based algorithm to estimate the direction of arrival direction (DOA), it often results in a huge amount of computation. The practical application of the algorithm is limited. A modular constraint reduced dimension MUSIC algorithm is proposed, which can greatly reduce the computational complexity of two-dimensional DOA estimation. In this algorithm, the two-dimensional DOA estimation problem is transformed into the solving problem of the optimization equation, and the additional conditions are defined by the modular value constraint method, which makes the direction vector obtain stronger constraints. Theoretical analysis and simulation experiments show that the proposed algorithm requires less computation and has higher success rate and accuracy in angle estimation.
【作者單位】： 西安電子科技大學電子信息攻防對抗與仿真技術教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61271300,61072107) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(K5051202003)資助課題
【分類號】：TN911.23
【正文快照】： 0引言陣列信號二維波達方向(direction of arrival,DOA)估計目前是無線通訊和電子對抗等領域的研究熱點問題[1-2],其利用傳感器陣列接收信號進行數(shù)據(jù)處理,獲得信號的空域方位參數(shù)。目前所提出的一系列DOA估計算法中,以多重信號分類(multiple signal classification,MUSIC)[3]

【相似文獻】

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7 劉e，

本文編號：1454566