本文關(guān)鍵詞：MIMO雷達(dá)角估計算法研究與改進(jìn)　出處：《計算機(jī)應(yīng)用與軟件》2014年12期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 角估計 MIMO雷達(dá) MUSIC Capon ESPRIT 復(fù)雜度

【摘要】：角估計是雷達(dá)參數(shù)估計的一個重要內(nèi)容,主要目的是確定各個信號到達(dá)陣列參考陣元的方向角。MIMO雷達(dá)可有效提高角估計分辨力和精度而得到廣泛的關(guān)注,但MIMO雷達(dá)角估計算法卻比較復(fù)雜。主要對MIMO雷達(dá)角估計的幾種算法——二維Capon角估計算法、二維MUSIC角估計算法以及提出的改進(jìn)的MUSIC-ESPRIT角度估計算法進(jìn)行深入系統(tǒng)地研究。通過計算機(jī)仿真分析各種不同算法的特點(diǎn),發(fā)現(xiàn)提出的算法明顯降低了角估計算法的時間復(fù)雜度,從而得出各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性,為正確分析MIMO雷達(dá)回波信號提供重要依據(jù)。
[Abstract]:Angle estimation is an important part of radar parameter estimation. The main purpose is to determine the direction angle of each signal to the array reference array. MIMO radar can effectively improve the resolution and accuracy of angle estimation. However, the MIMO radar angle estimation algorithm is more complex, mainly for the MIMO radar angle estimation of several algorithms-two-dimensional Capon angle estimation algorithm. The two-dimensional MUSIC angle estimation algorithm and the improved MUSIC-ESPRIT angle estimation algorithm are studied in detail and the characteristics of different algorithms are analyzed by computer simulation. It is found that the proposed algorithm obviously reduces the time complexity of the angle estimation algorithm, and thus obtains the advantages, disadvantages and limitations of various algorithms, which provides an important basis for the correct analysis of MIMO radar echo signals.
【作者單位】： 大連大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61271379)
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 0引言MIMO雷達(dá)[1-3]是基于MIMO技術(shù)提出的一種新體制雷達(dá)。與傳統(tǒng)的相控陣?yán)走_(dá)相比,MIMO雷達(dá)能夠獲得更優(yōu)的目標(biāo)檢測和參數(shù)估計性能[4-6]。MIMO雷達(dá)發(fā)射不相關(guān)或正交的信號,在接收端對信號進(jìn)行匹配濾波。就信號的處理方式而言,MIMO雷達(dá)可分為兩大類:一類是基于相控陣體制下的

【參考文獻(xiàn)】

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1 劉波;MIMO雷達(dá)正交波形設(shè)計及信號處理研究[D];電子科技大學(xué);2008年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)會議論文 前1條

1 惠月嬌;黃建國;衛(wèi)哲;;MIMO陣列正交信號設(shè)計及分析[A];2012'中國西部聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會論文集(Ⅱ)[C];2012年

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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1 成芳;正交波形MIMO雷達(dá)中信號處理與仿真實(shí)驗(yàn)研究[D];電子科技大學(xué);2008年

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本文編號：1422918