本文關(guān)鍵詞：基于導(dǎo)向矢量實時校準(zhǔn)的穩(wěn)健波束形成算法　出處：《探測與控制學(xué)報》2014年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對已有穩(wěn)健波束形成算法實時性差、收斂速度慢、輸出信干噪比(SINR)低的缺陷,提出基于導(dǎo)向矢量實時校準(zhǔn)的穩(wěn)健波束形成算法。該算法首先構(gòu)造一個正定矩陣,然后根據(jù)真實期望信號正交于噪聲子空間的原理,建立代價函數(shù),采用最陡下降法自適應(yīng)迭代求解權(quán)矢量,最后將權(quán)矢量投影到信號干擾子空間。仿真驗證表明該算法實時性好、收斂速度快、輸出SINR高,在較大導(dǎo)向矢量誤差范圍內(nèi)仍能保持良好性能,具有較高的實際應(yīng)用價值。
[Abstract]:Based on the existing robust beamforming algorithm for real-time, slow convergence speed, the output SINR (SINR) low defect, put forward a robust beamforming algorithm based on real-time calibration of the steering vector. Firstly we construct a positive definite matrix, and then according to the principle of true desired signal orthogonal to the noise subspace, a cost function. By using the method of steepest descent adaptive iteration weight vector, the weight vector projection signal to interference subspace. The simulation results show that the algorithm has good real-time performance, fast convergence speed and high output SINR, the larger the steering vector error range can still maintain good performance, it has high practical value.

【作者單位】： 軍械工程學(xué)院信息工程系;總裝備部通用裝備保障部;
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 0引言自適應(yīng)波束形成廣泛應(yīng)用于雷達(dá)、通信和導(dǎo)航等系統(tǒng)中,它通過調(diào)節(jié)各陣元權(quán)重使得合成方向圖在期望方向形成主瓣,干擾方向形成零陷,從而提高接收信號SINR。1969年,Capon提出了使陣列增益最大的最小方差無失真響應(yīng)(MVDR)波束形成器,即Capon波束形成器。標(biāo)準(zhǔn)Capon(SCB)波束形

【參考文獻(xiàn)】

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1 劉聰鋒;廖桂生;;基于最差性能最優(yōu)的穩(wěn)健STAP算法[J];電子學(xué)報;2008年03期

2 戴凌燕;王永良;李榮鋒;鮑拯;;基于不確定集的穩(wěn)健Capon波束形成算法性能分析[J];電子與信息學(xué)報;2009年12期

3 鄒翔;張e，

本文編號：1412678