本文關(guān)鍵詞：基于QAM與時(shí)變信道下的OFDM同步技術(shù)研究　出處：《電子科技大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著信息傳輸?shù)母咝c高速化,正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技術(shù)成為新一代通信系統(tǒng)和標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)制技術(shù)之一。而對(duì)于在時(shí)變信道下進(jìn)行的OFDM傳輸,還存在很多的技術(shù)瓶頸。因此本文主要就時(shí)變信道下OFDM系統(tǒng)中的同步在以下四個(gè)方面進(jìn)行了較全面而深入的研究。第一,無線信道的衰減作用和同步誤差的影響。論文對(duì)OFDM應(yīng)用的無線信道特性進(jìn)行了分析,主要分析多徑信道各個(gè)參數(shù)的具體影響,并具體分析兩種典型衰落信道。然后是同步誤差對(duì)OFDM系統(tǒng)性能的影響。論文對(duì)OFDM系統(tǒng)中符號(hào)定時(shí)誤差、載波頻率誤差與相位誤差、采樣定時(shí)偏差與采樣時(shí)鐘偏差等多種同步偏差對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生的影響通過推導(dǎo)進(jìn)行了詳細(xì)而全面的分析。第二,OFDM系統(tǒng)下典型同步算法的研究。論文仔細(xì)分析了已有的典型的各種同步算法,包括SC算法、基于CP以及聯(lián)合ML算法進(jìn)行符號(hào)定時(shí)同步,基于訓(xùn)練序列方法和典型的Moose算法進(jìn)行小數(shù)倍載波頻偏估計(jì),同時(shí)針對(duì)載波相偏進(jìn)行了同步研究及算法改進(jìn),最后分析一種采樣時(shí)鐘同步算法。本章主要研究對(duì)比各個(gè)算法的同步估計(jì)性能,在AWGN信道下進(jìn)行基礎(chǔ)的算法性能仿真,為時(shí)變信道的同步分析作對(duì)比。第三,時(shí)變信道下OFDM系統(tǒng)的同步研究。本章先分析時(shí)變信道下同步算法的變化,然后前一章中典型算法分析的基礎(chǔ)上,分別就符號(hào)定時(shí)同步、載波頻率同步上做出算法的改進(jìn)策略。分析與仿真表明,這些算法應(yīng)對(duì)多徑衰落及多普勒頻移,有較好的性能,提高了估計(jì)精度。第四,同步算法的實(shí)現(xiàn)。本文首先利用數(shù)值原理分析同步實(shí)現(xiàn)方案,并改進(jìn)在算法中各個(gè)部分實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu),優(yōu)化資源消耗;其次,聯(lián)合Matlab、ModelSim等仿真工具驗(yàn)證算法開發(fā)的有效性。
[Abstract]:With the high efficiency and high speed of information transmission, orthogonal Frequency Division Multiplexing is realized by orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM). OFDM (OFDM) technology has become one of the new generation communication systems and standard modulation techniques, and for the OFDM transmission in time-varying channels. There are still a lot of technical bottlenecks. So this paper mainly focuses on the synchronization of OFDM systems in time-varying channels in the following four aspects of a more comprehensive and in-depth study. First. The attenuation of wireless channel and the effect of synchronization error. This paper analyzes the characteristics of wireless channel of OFDM application, mainly analyzes the specific influence of each parameter of multipath channel. Then, the effect of synchronization error on the performance of OFDM system is analyzed. The symbol timing error, carrier frequency error and phase error in OFDM system are discussed in this paper. The effects of sampling timing deviation and sampling clock deviation on the system are analyzed in detail and comprehensively. Research on typical synchronization algorithms in OFDM system. This paper carefully analyzes the existing typical synchronization algorithms, including SC algorithm, symbol timing synchronization based on CP and joint ML algorithm. Based on the training sequence method and the typical Moose algorithm, the carrier frequency offset is estimated, and the synchronization of carrier phase offset is studied and the algorithm is improved. Finally, a sampling clock synchronization algorithm is analyzed. This chapter mainly studies and compares the synchronization estimation performance of each algorithm, and simulates the performance of the algorithm based on AWGN channel. Compare the synchronization analysis of time-varying channels. Thirdly, the synchronization of OFDM systems in time-varying channels. This chapter first analyzes the changes of synchronization algorithms in time-varying channels, and then on the basis of the analysis of typical algorithms in the previous chapter. The improved algorithms for symbol timing synchronization and carrier frequency synchronization are made respectively. The analysis and simulation show that these algorithms have better performance and improve the estimation accuracy. 4th for multipath fading and Doppler frequency shift. The realization of synchronization algorithm. Firstly, this paper analyzes the implementation scheme of synchronization by numerical principle, and improves the structure of each part of the algorithm to optimize the resource consumption. Secondly, the simulation tools such as Matlab Model Sim are used to verify the validity of the algorithm.
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN929.53

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3 顧夏s，

本文編號(hào)：1411633