本文關(guān)鍵詞：基于異質(zhì)性測(cè)量和非局部平均的斑點(diǎn)噪聲抑制　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2014年08期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：傳統(tǒng)的歐氏距離不能魯棒地度量含有相干斑噪聲的SAR圖像塊之間的相似性。針對(duì)這一問(wèn)題,將SAR圖像的異質(zhì)性測(cè)量方法與傳統(tǒng)的歐氏距離結(jié)合,產(chǎn)生了一種新的SAR圖像相似性測(cè)度,并在此基礎(chǔ)上,提出了一種新的用于斑點(diǎn)噪聲抑制的非局部平均濾波算法。該算法首先計(jì)算相似性窗口之間的歐氏距離和搜索窗口的變差系數(shù);然后利用搜索窗口的變差系數(shù)自動(dòng)調(diào)整退化參數(shù)h,并在歐氏距離和調(diào)整后的退化參數(shù)的基礎(chǔ)上計(jì)算新的SAR圖像相似性測(cè)度;最后利用新的相似性測(cè)度對(duì)待處理像素點(diǎn)進(jìn)行非局部平均恢復(fù)。對(duì)仿真與實(shí)際SAR圖像的斑點(diǎn)噪聲抑制實(shí)驗(yàn)表明,新算法能有效去除斑點(diǎn)噪聲和保留邊緣紋理等細(xì)節(jié)區(qū)域,視覺(jué)效果很好;且與現(xiàn)有的非局部抑斑算法相比,計(jì)算復(fù)雜度大大降低。
[Abstract]:The traditional Euclidean distance can not measure the similarity between the blocks of SAR images with speckle noise. In order to solve this problem, the heterogeneity measurement method of SAR images is combined with the traditional Euclidean distance. A new similarity measure of SAR image is presented and based on it. A new non-local average filter algorithm for speckle noise suppression is proposed. The Euclidean distance between similarity windows and the coefficient of variation of the search window are calculated. Then the variation coefficient of the search window is used to automatically adjust the degradation parameter h, and a new similarity measure of SAR image is calculated on the basis of Euclidean distance and the adjusted degradation parameter. Finally, a new similarity measure is used to deal with the non-local average recovery of the processed pixels. The experimental results of speckle noise suppression in simulated and actual SAR images show that the proposed method is effective. The new algorithm can effectively remove speckle noise and preserve edge texture and other detail areas, and the visual effect is very good. Compared with the existing non-local speckle suppression algorithm, the computational complexity is greatly reduced.
【作者單位】： 中南民族大學(xué)電子信息工程學(xué)院;中南民族大學(xué)智能無(wú)線通信湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61201448) 湖北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2011CHB043,2012FFA113) 中南民族大學(xué)中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金自科一般項(xiàng)目(CZY10001)
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 0引言合成孔徑雷達(dá)(SAR)是一種主動(dòng)式微波遙感器,由于具有全天時(shí)、全天候成像、高分辨率和強(qiáng)穿透力等優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用到軍事和民用的各領(lǐng)域。然而,由于SAR系統(tǒng)的相干成像特點(diǎn),SAR圖像不可避免地受到相干斑噪聲的污染。相干斑噪聲的存在嚴(yán)重影響了SAR圖像的視覺(jué)效果及其自動(dòng)解

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1404323