本文關(guān)鍵詞：基于帳篷混沌觀測矩陣的圖像壓縮感知　出處：《傳感器與微系統(tǒng)》2014年09期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 壓縮感知 觀測矩陣 混沌序列 圖像壓縮

【摘要】：針對目前典型的隨機(jī)觀測矩陣在不確定性、硬件實現(xiàn)、存儲方面的缺陷,利用混沌序列優(yōu)異的偽隨機(jī)性,設(shè)計了一種基于帳篷混沌序列的觀測矩陣。該矩陣的參數(shù)和初始值一旦確定,每一時刻的狀態(tài)是可以完全重現(xiàn)的,克服了隨機(jī)觀測矩陣需要大量實驗求平均來降低不確定性的缺點(diǎn)。仿真實驗中,分別利用帳篷混沌觀測矩陣和3種典型的隨機(jī)觀測矩陣對不同數(shù)據(jù)量的圖像信號進(jìn)行壓縮與重構(gòu),結(jié)果表明:所設(shè)計的帳篷混沌觀測矩陣不但重構(gòu)性能優(yōu)于隨機(jī)觀測矩陣,而且也克服了隨機(jī)觀測矩陣在硬件實現(xiàn)、存儲方面的缺陷,大大減少了存儲空間和傳輸帶寬的壓力。
[Abstract]:Aiming at the defects of the typical random observation matrix in uncertainty, hardware realization and storage, the excellent pseudorandom of chaotic sequences is utilized. An observation matrix based on tent chaotic sequence is designed. Once the parameters and initial values of the matrix are determined, the state of each time can be completely reproduced. It overcomes the shortcoming that the random observation matrix needs a lot of experiments to average to reduce the uncertainty. The tent chaotic observation matrix and three typical random observation matrices are used to compress and reconstruct the image signals with different amount of data. The results show that the designed chaotic observation matrix not only has better reconstruction performance than the random observation matrix, but also overcomes the defects in hardware implementation and storage of the random observation matrix. Greatly reduces the storage space and the transmission bandwidth pressure.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)航海學(xué)院;湛江南海西部石油勘察設(shè)計有限公司;
【基金】：國防基礎(chǔ)科研計劃資助項目(B2720110003) 國家科技重大專項資助項目(2011ZX05026—011—06)
【分類號】：TN911.73
【正文快照】： 0引言傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣定理要求信號的采樣速率必須達(dá)到信號最高頻率的2倍或2倍以上才能夠精確重構(gòu)原始信號。2004年,Donoho D L和Candès Emmanuel等人提出的壓縮感知(compressed sensing,CS)理論突破了奈奎斯特定理的局限,是近年來信息處理領(lǐng)域的一個重大突破[1~3]。壓縮

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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8 李e，

本文編號：1401911