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基于洋流運動態(tài)勢的移動預(yù)測水下定位研究

發(fā)布時間:2018-01-09 15:03

  本文關(guān)鍵詞:基于洋流運動態(tài)勢的移動預(yù)測水下定位研究 出處:《數(shù)學(xué)的實踐與認識》2016年11期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:針對基于移動預(yù)測定位的SLMP算法在定位中沒有參考其他節(jié)點的移動預(yù)測信息,提出了基于洋流態(tài)勢的移動預(yù)測CMP算法,算法在移動定位的過程中,考慮水流影響,結(jié)合了前驅(qū)節(jié)點的移動預(yù)測信息及其他信息來完成預(yù)測.大量的仿真結(jié)果表明,CMP算法在定位覆蓋度及平均通信代價方面有良好的性能,也表明了CMP算法能夠更好的適應(yīng)于大規(guī)模水下移動環(huán)境.
[Abstract]:In view of the fact that the SLMP algorithm based on mobile predictive positioning does not refer to the mobile prediction information of other nodes in the location, a mobile predictive CMP algorithm based on ocean current situation is proposed, which is used in the process of mobile location. Considering the influence of water flow, the prediction information and other information of the precursor node are combined to complete the prediction. A large number of simulation results show that the CMP algorithm has good performance in location coverage and average communication cost. It also shows that CMP algorithm can better adapt to large scale underwater mobile environment.
【作者單位】: 齊齊哈爾大學(xué)理學(xué)院;
【基金】:黑龍江省自然科學(xué)基金(F201219) 齊齊哈爾大學(xué)青年教師科研啟動支持計劃項目(2012k-M30)
【分類號】:TP212.9;TN929.3
【正文快照】: 1引言隨著對海洋資源的開發(fā)和保護,對海洋信息的采集與觀測等越來越受到重視,利用水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)進行監(jiān)測活動也越來越受到關(guān)注W.水聲傳感器是由固定或者部署在水下的自組織節(jié)點群形成,節(jié)點之間可以相互進行通信,也可以同水面上的Sink節(jié)點(海面船只或者基站塔)或同岸邊的數(shù)據(jù)

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10 黃奕微;LSSVR三維節(jié)點定位機理與系統(tǒng)研發(fā)[D];華南理工大學(xué);2011年

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本文編號:1401840

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