本文關(guān)鍵詞：基于BP的InSAR成像算法及多基線相位解纏算法研究　出處：《電子科技大學》2014年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：干涉合成孔徑雷達(InSAR)測量技術(shù)作為合成孔徑雷達(SAR)技術(shù)的重要研究方向,在三維地形測繪、資源探測等領(lǐng)域得到廣泛應用。本文對高精度InSAR成像及處理方法進行了研究,本文的具體工作和創(chuàng)新如下:1、研究基于BP算法的InSAR配準方法。配準誤差是InSAR數(shù)據(jù)處理中影響干涉相位精度的主要問題之一。本文將BP算法用于InSAR數(shù)據(jù)處理中,研究了基于BP算法的InSAR配準問題。通過定量分析同一散射點在主副成像空間的投影坐標關(guān)系,發(fā)現(xiàn)BP算法能夠?qū)崿F(xiàn)主副圖像粗配準。為了進一步提高BP算法的配準精度,本文研究了成像空間選擇對BP算法配準精度的影響,發(fā)現(xiàn)成像空間的選擇越接近成像區(qū)域地形BP算法的配準精度越高。2、研究BP算法對InSAR干涉相位的影響。首先,從成像原理出發(fā)分析了基于BP算法的干涉相位與傳統(tǒng)干涉相位之間的差別,然后通過分析干涉相位的差異發(fā)現(xiàn)BP算法可以去除干涉相位中的平地相位,最終得到結(jié)論由于BP算法可以實現(xiàn)粗配準,因此具有準確去除平地相位的能力。然后,本文建立了復雜軌跡下,干涉相位的誤差模型,給出了相位誤差的表達式,并且發(fā)現(xiàn)了姿態(tài)誤差引起的干涉相位誤差主要存在于平地相位中。由于BP算法可以使用IMU數(shù)據(jù),因此能夠準確補償運動誤差,進一步提高了去平地的精度,同時得到聚焦更好的干涉相位。最后實測數(shù)據(jù)驗證了BP算法在InSAR處理中可以獲得高精度的干涉相位。3、研究了基于概率統(tǒng)計的多基線相位解纏算法。首先,研究了基于最大似然估計的多基線相位解纏算法,該方法能夠?qū)碗s地形的干涉相位進行相位解纏,但是解纏精度低。其次,為了提高相位解纏精度,研究了一種基于最大后驗概率的多基線解纏算法,該方法通過引入相鄰像素間關(guān)系作為先驗信息,將最大似然估計問題轉(zhuǎn)化為最大后驗概率問題,并結(jié)合圖割技術(shù)求解,提高了相位解纏精度。最后,本文提出了一種改進最大似然估計算法。該方法在似然估計的基礎(chǔ)上,迭代優(yōu)化最大似然估計結(jié)果。該算法解纏精度高,同時也是一種并行算法,可以使用GPU進行并行化處理,提高效率。通過仿真數(shù)據(jù)對上述解纏算法進行了驗證,最大后驗概率估計相位解纏算法和改進最大似然估計相位解纏算法解纏精度相當,遠遠高于最大似然估計相位解纏算法,同時改進最大似然估計相位解纏算法解纏效率優(yōu)于最大后驗概率估計相位解纏算法。
[Abstract]:In this paper , we study the influence of the BP algorithm on the precision of the interference phase . In order to improve the accuracy of the algorithm , we find out that the BP algorithm can achieve the coarse registration of the main sub - image .

【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TN957.52

【參考文獻】

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1 李海;干涉合成孔徑雷達信號處理若干關(guān)鍵問題研究[D];西安電子科技大學;2008年

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本文編號：1394755