本文關(guān)鍵詞：基于混疊譜估計的多源突發(fā)衰落信號鏡像恢復　出處：《科技通報》2014年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：對突發(fā)衰落信號的鏡像恢復是實現(xiàn)北斗衛(wèi)星無線電遠場偽碼載波跟蹤的關(guān)鍵。當前采用基于BMP的粒子群欠定盲分離方法實現(xiàn)對突發(fā)衰落信號的分離和恢復,當信號由多源信源產(chǎn)生時,無法知道源信號的數(shù)目,導致信號恢復效果不好。提出一種混疊矩陣譜估計的多源突發(fā)衰落信號鏡像恢復算法,采用K-means聚類估計混疊矩陣,設計多源突發(fā)衰落信號在時間或頻率軸上的緊湊模型,定義整段信號的寬帶混疊模糊函數(shù),求解混疊矩陣的特征向量得到信號的譜估計,以此為遍歷參數(shù)得到擴頻碼跟蹤的最佳聚類數(shù),實現(xiàn)對源信號的準確鏡像恢復。仿真實驗表明,該算法在衛(wèi)星無線電遠場偽碼多源突發(fā)衰落信號鏡像恢復中精度較高,計算開銷較少,穩(wěn)定性好,在探測導航控制等鄰域具有較好應用性。
[Abstract]:The mirror burst fading signal recovery is achieved Beidou satellite radio far field code carrier tracking key. Currently using BMP particle swarm underdetermined blind source separation method for burst fading signal separation and recovery based on when the signal generated by the multi-source source, do not know the number of source signals, resulting in signal recovery effect is not good proposes a mixed matrix spectral estimation of multi-source burst signal fading image recovery algorithm, K-means algorithm is used to estimate the mixing matrix, the design of multi-source burst fading signals in time or frequency on the axis of the compact model, the definition of broadband signal aliasing ambiguity function, eigenvector aliasing matrix to get the signal spectrum estimation thus, code tracking the optimal clustering number for ergodic parameters, realize the accurate image of the source signal recovery. Simulation results show that the algorithm in the far field of multi satellite radio code The image restoration of source burst signal is of high precision, less computational cost, good stability and good applicability in the neighborhood of detection navigation control.

【作者單位】： 黃河科技學院信息工程學院;
【基金】：河南省科技廳重點科技攻關(guān)項目(132102210081)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 0引言在現(xiàn)代通信與信息系統(tǒng)中,對多源突發(fā)衰落信號的測定和鏡像恢復,是實現(xiàn)高保真通信和信號跟蹤的關(guān)鍵,多源突發(fā)衰落信號表現(xiàn)為信號處理系統(tǒng)中的偽隨機碼在進行信號動態(tài)補償過程中的一種載波校驗特性,多源突發(fā)衰落信號的測量模型在大量的實際信號測量系統(tǒng)中應用廣泛,通過對這

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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