本文關(guān)鍵詞：一種基于牛頓迭代的自適應(yīng)復(fù)盲源分離算法　出處：《電子學(xué)報(bào)》2014年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了解決源數(shù)動(dòng)態(tài)變化情況下的復(fù)數(shù)盲源分離的問題,首先采用一種基于交叉驗(yàn)證技術(shù)的源數(shù)動(dòng)態(tài)估計(jì)方法;利用牛頓迭代法推導(dǎo)了一種自適應(yīng)的復(fù)數(shù)盲源分離算法,由于在分析過程不需要對(duì)復(fù)值源信號(hào)做任何限制或約束性的假設(shè)前提,因此該算法適合于分離服從正則或非正則分布的超高斯和亞高斯信號(hào);提出的算法通過了源數(shù)動(dòng)態(tài)變化仿真實(shí)驗(yàn)的驗(yàn)證.另外,在此基礎(chǔ)上提出了一種基于復(fù)盲源分離的波達(dá)方位動(dòng)態(tài)估計(jì)法,該方法適用于在源數(shù)未知且動(dòng)態(tài)變化的情況下對(duì)目標(biāo)源的波達(dá)方位進(jìn)行動(dòng)態(tài)估計(jì).
[Abstract]:In order to solve the complex changes of the source number of blind source separation under the dynamic problem, first uses a source number estimation method based on dynamic cross validation technology; using the Newton iterative method is derived. An adaptive blind source separation algorithm, due to any restrictions or constraints on the assumption of complex valued source signals do not need in the analysis process, so the algorithm is suitable for the separation of subject to regular or non regular distribution of super Gauss and Agos signal; the proposed algorithm is verified by simulation experiment. The dynamic changes of the number of sources in addition, this paper presents a dynamic complex DOA estimation method based on blind source separation, this method is suitable for range the source of arrival in the source number is unknown and dynamic change under the condition of dynamic estimation.

【作者單位】： 集美大學(xué)輪機(jī)工程學(xué)院;中山大學(xué)工學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.51309116,No.51179074) 集美大學(xué)科研基金資助項(xiàng)目(No.ZQ2013001,No.ZQ2013007,No.ZC2013012,No.S13060)
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 1引言近年來,復(fù)數(shù)形式的信號(hào)被廣泛應(yīng)用于數(shù)字通信、雷達(dá)和核磁共振數(shù)據(jù)分析等信號(hào)處理中;此外,通過時(shí)-頻分析方法變換后得到實(shí)值信號(hào)在頻域上分析信號(hào)也為復(fù)值.為了解決復(fù)值盲源分離(Blind Source Separa-tion,BSS)的問題,Bingham和Hyvarinen提出了一種快速的定點(diǎn)復(fù)數(shù)獨(dú)立分

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1392894