發(fā)布時間：2018-01-07 14:02

  本文關鍵詞：基于認知的發(fā)射權矢量空時聯(lián)合設計　出處：《雷達科學與技術》2015年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對機載MIMO雷達雜波的抑制問題,提出了一種基于認知的空時二維聯(lián)合優(yōu)化發(fā)射權矢量設計方法。利用地形數(shù)據(jù)庫等先驗知識,以及過去的探測信息來構造雜波及目標轉移矩陣。建立了基于目標及雜波轉移矩陣的問題模型,并根據(jù)廣義瑞利商的特性,得出矩陣方程,利用矩陣的特征值分解求解矩陣方程,得出最優(yōu)發(fā)射權矢量。通過與常規(guī)發(fā)射及STAP的對比仿真驗證了該方法的有效性,并對此方法在雜波時域起伏的先驗與未知兩種情況下的輸出信雜噪比作了對比,說明了環(huán)境信息先驗的重要性。
[Abstract]:Aiming at the problem of clutter suppression in airborne MIMO radar, a cognitive space-time two-dimensional joint optimization method for launching weight vector design is proposed, using prior knowledge such as terrain database. The problem model based on the target and clutter transfer matrix is established, and the matrix equation is obtained according to the characteristics of generalized Rayleigh quotient. The eigenvalue decomposition of the matrix is used to solve the matrix equation and the optimal emission weight vector is obtained. The effectiveness of the proposed method is verified by comparison with conventional emitters and STAP. The comparison of the output signal noise between the prior and unknown time domain fluctuation of clutter shows the importance of the priori of environmental information.
【作者單位】： 電子科技大學電子工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.61201280)
【分類號】：TN959.73
【正文快照】： 0引言雜波抑制是信號處理的重要環(huán)節(jié),傳統(tǒng)雷達對雜波的抑制主要方法有MTI和空時自適應處理(STAP)等,隨著接收端處理技術的日益成熟,通過改進接收端信號處理來提升雷達性能也越來越困難。提高雷達的靈活性和智能化程度是亟需解決的事情。認知雷達是一種新型的自適應雷達,與傳統(tǒng)

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3 林孫德;M.Barkat;陳乾;;使隨機加權矢量誤差在LMS陣和Applebaum陣中的影響最小的一種混接網(wǎng)絡陣[J];現(xiàn)代雷達;1991年03期

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6 ;[J];;年期

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本文編號：1392841