本文關(guān)鍵詞：基于形態(tài)學(xué)濾波和HHT的基音檢測(cè)方法　出處：《鐵道學(xué)報(bào)》2014年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出一種基于形態(tài)學(xué)濾波和Hilbert-Huang變換HHT(Hilbert-Huang Transform)的基音檢測(cè)方法,該方法先對(duì)帶噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波,濾除噪聲,突出基音,濾波后的信號(hào)進(jìn)行Hilbert-Huang變換得到信號(hào)的Hilbert譜,由Hilbert譜計(jì)算瞬時(shí)能量及其導(dǎo)數(shù),通過(guò)瞬時(shí)能量的突變定位聲門(mén)開(kāi)閉的時(shí)刻來(lái)精確地跟蹤基音的變化。與傳統(tǒng)的基音檢測(cè)方法向比較,該方法真實(shí)地描述了語(yǔ)音信號(hào)非平穩(wěn)、非線性的特性,對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的分析是一種自適應(yīng)的過(guò)程,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法有較強(qiáng)的抗噪性,在低信噪比環(huán)境下仍能夠精確地提取出語(yǔ)音信號(hào)的基音。
[Abstract]:A pitch detection method based on morphological filtering and Hilbert-Huang transform HHT(Hilbert-Huang transform is proposed. This method firstly carries on the morphological filtering to the noisy speech signal, filters the noise, highlights the pitch, the filtered signal carries on the Hilbert-Huang transformation to obtain the signal Hilbert spectrum. The instantaneous energy and its derivative are calculated by Hilbert spectrum, and the change of pitch is accurately tracked by the sudden change of instantaneous energy to locate the opening and closing moment of glottis, which is compared with the traditional pitch detection method. The method describes the non-stationary and nonlinear characteristics of speech signal, and the analysis of speech signal is an adaptive process. The experimental results show that the method has strong anti-noise. In low SNR environment, the pitch of speech signal can be extracted accurately.
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61261029,61202314)
【分類號(hào)】：TN912.3
【正文快照】： 語(yǔ)音信號(hào)是一種時(shí)變的非平穩(wěn)過(guò)程,加上聲道共振峰和噪聲的影響,準(zhǔn)確的基音檢測(cè)十分困難。目前基音檢測(cè)的方法主要有自相關(guān)法、逆濾波法、平均幅度差函數(shù)法、倒譜法、并行處理法、譜相減法和過(guò)零數(shù)法等[1-3],屬于線性處理的方法,并不考慮聲門(mén)閉合的準(zhǔn)確時(shí)刻和瞬時(shí)性,而是計(jì)算一

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本文編號(hào)：1385352