本文關(guān)鍵詞：基于復(fù)數(shù)FastICA算法的盲多用戶檢測　出處：《東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2014年09期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： MIMO-OFDM系統(tǒng) 復(fù)數(shù)FastICA算法 盲多用戶檢測 幅度不確定性 相位不確定性

【摘要】：針對MIMO-OFDM系統(tǒng),提出了一種基于復(fù)數(shù)FastICA的盲多用戶檢測算法.該算法首先利用復(fù)數(shù)FastICA算法的快速收斂特性來提高多用戶的分離速度,同時利用信號的相關(guān)函數(shù)對復(fù)數(shù)FastICA算法引起的幅度不確定性和相位不確定性進行了修正,最后將所提出的改進算法與復(fù)數(shù)自然梯度學(xué)習(xí)算法(CNGLA)進行仿真比較.結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)的自然梯度算法,所提算法不僅收斂速度較快,而且具有更低的誤碼率,另外隨著接收天線的增多,信號的分離效果會更好.
[Abstract]:For the MIMO-OFDM system. A blind multiuser detection algorithm based on complex FastICA is proposed. Firstly, the fast convergence of complex FastICA algorithm is used to improve the separation speed of multiple users. At the same time, the amplitude uncertainty and the phase uncertainty caused by the complex FastICA algorithm are corrected by the correlation function of the signal. Finally, the proposed algorithm is compared with the complex natural gradient learning algorithm CNGLA. The results show that compared with the traditional natural gradient algorithm, the proposed algorithm not only converges faster. It also has lower bit error rate and better separation effect with the increase of receiving antennas.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;沈陽遼海裝備有限責(zé)任公司;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(N100404018)
【分類號】：TN919.3
【正文快照】： 多輸入多輸出(MIMO,multiple-input multiple-output)與正交頻分復(fù)用(OFDM,orthogonal frequencydivision multiplexing)技術(shù)相結(jié)合被視為第四代移動通信的核心技術(shù)之一.MIMO技術(shù)在不增加帶寬的情況下,可成倍地提高通信系統(tǒng)的容量和頻譜利用率.而OFDM技術(shù)可把頻率選擇性信道轉(zhuǎn)

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 胡葉容;羅曉曙;周建芳;;FastICA算法在腦電信號去噪中的應(yīng)用[J];廣西物理;2007年03期

2 鄧均明;吳法文;陳西宏;徐宇亮;;基于蟻群算法的改進ICA算法[J];電視技術(shù);2011年19期

3 韋yN;喬衛(wèi)東;馬薇;梁武科;;基于ICA的水輪發(fā)電機組振動信號分離算法的研究與應(yīng)用[J];水力發(fā)電學(xué)報;2011年02期

4 張志禹;畢楊;;基于曲波變換和獨立分量分析的有噪圖像盲分離[J];計算機應(yīng)用;2007年02期

5 楊維娜;裴以建;蔡光卉;肖敏;;基于信息論的盲源信號分離[J];云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年05期

6 扈書亮;韓淼;;基于ICA過程監(jiān)控方法的研究[J];實驗室科學(xué);2010年02期

7 李e，

本文編號：1384161