本文關(guān)鍵詞：一種新的自適應(yīng)UKF算法及其在組合導航中的應(yīng)用　出處：《中國慣性技術(shù)學報》2014年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了提高組合導航系統(tǒng)的濾波精度,提出一種帶噪聲統(tǒng)計估計器的自適應(yīng)UKF濾波算法。該算法根據(jù)協(xié)方差匹配原理,利用UKF濾波算法的殘差序列與新息序列,在線估計、調(diào)整系統(tǒng)過程噪聲和量測噪聲的統(tǒng)計特性,提高UKF的自適應(yīng)能力,克服了標準UKF在系統(tǒng)噪聲統(tǒng)計未知或不準確情況下濾波精度下降甚至發(fā)散的問題。將提出的算法應(yīng)用于SINS/BDS組合導航系統(tǒng)進行仿真驗證,并與標準UKF和抗差UKF進行比較,結(jié)果表明,提出的自適應(yīng)UKF得到的水平位置誤差和天向誤差分別在[?6.2 m,?6.4 m]與[?9.8 m,?8.6 m]以內(nèi),濾波性能明顯優(yōu)于標準UKF與抗差UKF,提高了組合導航系統(tǒng)的解算精度。
[Abstract]:In order to improve the filtering accuracy of the integrated navigation system , an adaptive UKF filter algorithm with noise statistics estimator is proposed . The algorithm is applied to the simulation and verification of SINS / BDS combined navigation system . The results show that the proposed algorithm is applied to SINS / BDS combined navigation system for simulation and verification and compared with the standard UKF and the difference UKF . The results show that the proposed adaptive UKF has better filtering performance than the standard UKF and the difference UKF . The filtering performance is better than the standard UKF and the difference UKF .

【作者單位】： 西北工業(yè)大學自動化學院;
【基金】：國家自然科學基金(61174193) 航天科技創(chuàng)新基金(CASC201102)
【分類號】：TN96.2
【正文快照】： 在組合系統(tǒng)導航定位中,高精度的濾波算法對導航定位的解算精度有重要影響[1-2]�？柭鼮V波是常用的導航濾波算法,它要求系統(tǒng)的狀態(tài)方程與量測方程均為線性,而在捷聯(lián)慣導(SINS)/北斗(BDS)組合導航系統(tǒng)的直接法濾波中,由于系統(tǒng)狀態(tài)方程具有非線性形式,因此傳統(tǒng)的卡爾曼濾波算法

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 楊波;秦永元;柴艷;;UKF在INS/GPS直接法卡爾曼濾波中的應(yīng)用[J];傳感技術(shù)學報;2007年04期

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【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊波;秦永元;柴艷;;基于非線性濾波的無人機組合導航新方法研究[J];傳感技術(shù)學報;2007年10期

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3 高社生;張極;黨進偉;;風場估計算法及其在組合導航中的應(yīng)用[J];飛行力學;2013年05期

4 李t焧，

本文編號：1383288