本文關(guān)鍵詞：新的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)未知節(jié)點定位方法　出處：《計算機工程與設(shè)計》2014年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了解決無線傳感器網(wǎng)絡(luò)未知節(jié)點的定位精度問題,基于最小二乘法提出了一種三維空間定位方法。將節(jié)點劃分成簇,根據(jù)簇內(nèi)錨節(jié)點數(shù)量給出了未知節(jié)點位置的計算方法和誤差評價模型,利用混合蛙跳算法建立了評價模型的求解算法(shuffled frog leaping-based localization algorithm,SFLL)。通過NS2和MATLAB進行數(shù)學(xué)仿真,對比研究了該算法與RSSI(received signal strength indicator)算法、TOA(time of arrival)算法之間的性能狀況,研究結(jié)果表明,SFLL算法的平均定位誤差分別較RSSI算法和TOA算法降低了6.32%和7.71%。
[Abstract]:In order to solve the problem of location accuracy of unknown nodes in wireless sensor networks, a three-dimensional spatial location method based on least square method is proposed, which divides nodes into clusters. According to the number of anchor nodes in the cluster, the calculation method of unknown node position and the error evaluation model are given. Based on the hybrid leapfrog algorithm, an evaluation model algorithm is established. Shuffled frog leaping-based localization algorithm. The mathematical simulation is carried out by NS2 and MATLAB. This algorithm is compared with the RSSI(received signal strength indicatoralgorithm. The performance of the TOA(time of arrival algorithm, the results show that. The average positioning error of SFLL algorithm is 6.32% and 7.71 less than that of RSSI algorithm and TOA algorithm respectively.
【作者單位】： 四川理工學(xué)院計算機系;
【基金】：四川省教育廳重點基金項目(13ZA0118) 人工智能四川省重點實驗室開放基金項目(2012RYY02) 四川理工學(xué)院培育基金項目(2012PY13)
【分類號】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 0引言未知節(jié)點定位是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(wireless sensor net-work,WSN)研究的熱點和重點[1-3]。目前,定位算法根據(jù)是否測量節(jié)點距離可以劃分為非距離和距離兩種方法。距離定位算法利用三邊或者多邊角方法,并結(jié)合未知節(jié)點與錨節(jié)點的距離來確定未知節(jié)點位置,主要有RSSI算法[4,5]、

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1383266