本文關(guān)鍵詞：一種同頻非合作航天器通信信號的盲源分離算法　出處：《航天器工程》2015年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 非合作航天器通信信號 立方函數(shù) 盲源分離 頻譜混疊

【摘要】：針對頻譜混疊的同頻非合作航天器通信信號分離問題,研究了盲源分離技術(shù),提出一種以立方函數(shù)作為非線性函數(shù)的盲源分離改進算法。在介紹盲源分離模型的基礎(chǔ)上,依據(jù)通信信號的亞高斯性,對快速獨立分量分析(FastICA)算法的非線性函數(shù)作適應(yīng)性改進,提升了算法的性能。選用8FSK、BPSK、QPSK和頻譜混疊的通信信號與單音干擾信號進行混合,仿真并對比分析了4種應(yīng)用不同非線性函數(shù)的FastICA算法。500次的仿真結(jié)果表明:應(yīng)用立方函數(shù)的FastICA算法的分離成功率達到100%,平均迭代次數(shù)約為25,性能指數(shù)均值為0.115 7,具有更優(yōu)的效能,可很好地解決非合作航天器通信信號的分離問題。
[Abstract]:......
【作者單位】： 中國空間技術(shù)研究院通信衛(wèi)星事業(yè)部;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)(2012AA01A504)
【分類號】：TN911.4;V443.1
【正文快照】： 1引言地球同步軌道上衛(wèi)星數(shù)量的增多,以及各種新型通信技術(shù)(如成對載波多址技術(shù))在航天器上的應(yīng)用,使得實際環(huán)境中無線電信號日益密集,自然干擾和人為干擾日益嚴(yán)重。衛(wèi)星數(shù)量日益增多導(dǎo)致衛(wèi)星間距越來越小,衛(wèi)星信號會相互干擾;各種新型通信技術(shù)的應(yīng)用使得下行信號本身就是混合

【參考文獻】

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1 張賢達,保錚;盲信號分離[J];電子學(xué)報;2001年S1期

【共引文獻】

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1 胡津津;;基于獨立分量分析的瞬時混合語音信號盲分離算法研究[J];安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2010年04期

2 鄧兵;陶然;尹德強;;分?jǐn)?shù)階傅里葉域的陣列信號盲分離方法[J];兵工學(xué)報;2009年11期

3 李婷,邱天爽,牛杰;獨立分量分析在腦電信號處理中的應(yīng)用及研究進展[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2005年03期

4 楊穎嫻;;改進的ICA人臉特征提取方法[J];赤峰學(xué)院學(xué)報(科學(xué)教育版);2011年03期

5 李舜酩,楊濤;盲源信號分離及其發(fā)展[J];傳感器技術(shù);2005年04期

6 杜釗;李宏偉;張建忠;;L-DACS中的信號分離算法的研究[J];傳感器與微系統(tǒng);2012年06期

7 楊穎嫻;;改進ICA的人臉特征提取方法[J];長江大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年05期

8 吳建寧;王玨;;用獨立分量分析去除大鼠模型腦電信號中的心電干擾[J];測試技術(shù)學(xué)報;2009年04期

9 廖旭暉;;一種基于負熵的快速定點盲源分離方法及其試驗驗證[J];常州工學(xué)院學(xué)報;2010年01期

10 胡津津;;基于信息極大化的ICA混合語音信號盲分離算法的研究[J];池州學(xué)院學(xué)報;2011年03期

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1 梁勤剛;陳長征;;基于盲分離的旋轉(zhuǎn)機械振動信號分析[A];現(xiàn)代振動與噪聲技術(shù)（第九卷）[C];2011年

2 章林柯;何琳;江涌;;基于盲源分離的潛艇源識別信號去除干擾研究[A];第十一屆船舶水下噪聲學(xué)術(shù)討論會論文集[C];2007年

3 余華;吳文全;劉忠;;基于模擬退火策略的自適應(yīng)步長EASI算法[A];第十四屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

4 查付政;李雷;;基于改進自然梯度的獨立分量分析算法[A];中國電子學(xué)會第十五屆信息論學(xué)術(shù)年會暨第一屆全國網(wǎng)絡(luò)編碼學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

5 徐桂芳;陳瑩瑩;徐晉;;SHIBBS盲分離算法失效性分析[A];2010年西南三省一市自動化與儀器儀表學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

6 吳彪;趙煒;趙彬;;盲信號分離算法仿真研究與性能評估[A];第13屆中國系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

7 周寧;肖俐平;王繼陽;肖凱寧;;若干新技術(shù)在電磁頻譜管理中的應(yīng)用[A];頻譜管理與監(jiān)測系統(tǒng)建設(shè)研討會論文集[C];2011年

8 章林柯;何琳;朱石堅;;潛艇主要噪聲源識別及貢獻比計算方法綜述[A];第十屆船舶水下噪聲學(xué)術(shù)討論會論文集[C];2005年

9 張磊;張煒;梅振興;田干;;基于EVA的機械振動源信號恢復(fù)仿真研究[A];2008年全國振動工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議暨第十一屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

10 張紅占;楊琳;王從慶;王志剛;;基于在線獨立分量分析算法的飛機艙音信息分離[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第二分冊）[C];2009年

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3 高偉;基于獨立變量分析的盲反褶積研究[D];中國海洋大學(xué);2011年

4 陳聆;地球化學(xué)礦致異常非線性分析方法研究[D];成都理工大學(xué);2011年

5 李偉;GIS內(nèi)多絕緣缺陷產(chǎn)生混合局部放電信號的分離研究[D];重慶大學(xué);2010年

6 國添棟;基于盲源分離理論的閃變和間諧波檢測技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

7 陳雷;基于群智能優(yōu)化方法的盲信號分離算法研究[D];天津大學(xué);2011年

8 成昊;多分量信號分離與參數(shù)估計研究[D];電子科技大學(xué);2012年

9 史玉峰;數(shù)字信息模式識別理論及其應(yīng)用[D];山東科技大學(xué);2003年

10 于連棟;動態(tài)測量系統(tǒng)現(xiàn)代建模理論研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2003年

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3 張晶瑩;獨立分量分析在電力系統(tǒng)諧波電流估計中的應(yīng)用[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年

4 唐先廣;旋轉(zhuǎn)機械故障監(jiān)測與診斷技術(shù)[D];昆明理工大學(xué);2010年

5 殷華;低截獲概率雷達抗同頻干擾方法研究[D];江南大學(xué);2010年

6 于欣欣;交流電機變頻調(diào)速系統(tǒng)振動信號的盲源分離[D];大連交通大學(xué);2010年

7 吳勇軍;基于盲信號分離的齒輪系統(tǒng)故障診斷研究[D];石家莊鐵道學(xué)院;2008年

8 張光明;基于Gabor變換和盲信號分離的信號降噪技術(shù)及應(yīng)用[D];石家莊鐵道學(xué)院;2010年

9 夏偉娟;基于獨立分量分析的盲分離及盲多用戶檢測技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2011年

10 劉衛(wèi)菠;通信信號盲源分離的高效算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

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1 林秋華,殷福亮;盲源分離自適應(yīng)算法的統(tǒng)一形式[J];大連理工大學(xué)學(xué)報;2002年04期

2 李廣彪;張劍云;;基于變步長等變化自適應(yīng)盲源分離算法[J];電子信息對抗技術(shù);2006年01期

3 蘇中元;賈民平;;周期平穩(wěn)信號盲源分離算法及其應(yīng)用[J];機械工程學(xué)報;2007年10期

4 陳錫明;黃碩翼;;盲源分離綜述——問題、原理和方法[J];電子信息對抗技術(shù);2008年02期

5 劉秀芳;艾延廷;張[，

本文編號：1350209