本文關(guān)鍵詞：Massive MIMO反向鏈路檢測的算法研究　出處：《北京郵電大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,用戶對移動通信系統(tǒng)容量的要求越來越高,與此同時無線頻譜資源日益稀缺。有很多方案被提出以解決這個問題,例如異構(gòu)組網(wǎng)、Massive MIMO等技術(shù)。其中Massive MIMO技術(shù)通過大幅度的提高基站天線的數(shù)量以獲得更大的自由度,極大的提升了系統(tǒng)的容量和頻譜使用率,與傳統(tǒng)MIMO技術(shù)相比在多個性能指標(biāo)上都更具潛力。 然而天線規(guī)模的增大在帶來極大優(yōu)勢的同時也引入了一些問題,例如信道信息獲取效率低下、前向預(yù)編碼和反向檢測復(fù)雜度偏大等問題。該論文著眼于大規(guī)模天線系統(tǒng)中反向鏈路低復(fù)雜度的檢測算法,主要針對基于探索迭代和統(tǒng)計思路的算法進行分析與研究,論文主要包含以下幾個部分： 首先,對幾種傳統(tǒng)檢測算法(MF、ZF、SIC、FCSD);和基于統(tǒng)計迭代的檢測算法(MCMC相關(guān)算法、SSA)進行了介紹和分析,根據(jù)分析的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)這些算法應(yīng)用于Massive MIMO時都存在一定缺陷,例如過高的復(fù)雜度和自由度利用較低等問題,其中有的傳統(tǒng)算法甚至因為過高的復(fù)雜度而不具備可行性。 然后,對基于概率信息和探索迭代的思路進行深入分析研究,根據(jù)其在Massive MIMO系統(tǒng)存在的問題進行了多處針對性的改進設(shè)計,基于這些改進提出了LSSA算法(分層排序探索檢測),經(jīng)過理論的分析,可以發(fā)現(xiàn)LSSA算法可以很大程度改善探索迭代算法在高階調(diào)制和信道正交性不佳場景下的性能。 最后,搭建了軟件仿真平臺用以評估論文中多個算法在Massive MIMO系統(tǒng)中的性能指標(biāo)。分析最后的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)論文中提出的LSSA算法可以在更低檢測復(fù)雜度的同時獲得較低的檢錯率。 根據(jù)本論文的工作可以發(fā)現(xiàn),隨著通信系統(tǒng)中天線規(guī)模的變大,基于迭代和統(tǒng)計的算法具有較大的提升潛力。然而目前該類算法仍然存在一定的問題,這些問題需要以后進一步的研究。
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【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN919.3

【參考文獻】

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本文編號：1350131