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Massive MIMO反向鏈路檢測(cè)的算法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-12-29 11:30

  本文關(guān)鍵詞:Massive MIMO反向鏈路檢測(cè)的算法研究 出處:《北京郵電大學(xué)》2015年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


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【摘要】:隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,用戶對(duì)移動(dòng)通信系統(tǒng)容量的要求越來(lái)越高,與此同時(shí)無(wú)線頻譜資源日益稀缺。有很多方案被提出以解決這個(gè)問(wèn)題,例如異構(gòu)組網(wǎng)、Massive MIMO等技術(shù)。其中Massive MIMO技術(shù)通過(guò)大幅度的提高基站天線的數(shù)量以獲得更大的自由度,極大的提升了系統(tǒng)的容量和頻譜使用率,與傳統(tǒng)MIMO技術(shù)相比在多個(gè)性能指標(biāo)上都更具潛力。 然而天線規(guī)模的增大在帶來(lái)極大優(yōu)勢(shì)的同時(shí)也引入了一些問(wèn)題,例如信道信息獲取效率低下、前向預(yù)編碼和反向檢測(cè)復(fù)雜度偏大等問(wèn)題。該論文著眼于大規(guī)模天線系統(tǒng)中反向鏈路低復(fù)雜度的檢測(cè)算法,主要針對(duì)基于探索迭代和統(tǒng)計(jì)思路的算法進(jìn)行分析與研究,論文主要包含以下幾個(gè)部分: 首先,對(duì)幾種傳統(tǒng)檢測(cè)算法(MF、ZF、SIC、FCSD);和基于統(tǒng)計(jì)迭代的檢測(cè)算法(MCMC相關(guān)算法、SSA)進(jìn)行了介紹和分析,根據(jù)分析的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)這些算法應(yīng)用于Massive MIMO時(shí)都存在一定缺陷,例如過(guò)高的復(fù)雜度和自由度利用較低等問(wèn)題,其中有的傳統(tǒng)算法甚至因?yàn)檫^(guò)高的復(fù)雜度而不具備可行性。 然后,對(duì)基于概率信息和探索迭代的思路進(jìn)行深入分析研究,根據(jù)其在Massive MIMO系統(tǒng)存在的問(wèn)題進(jìn)行了多處針對(duì)性的改進(jìn)設(shè)計(jì),基于這些改進(jìn)提出了LSSA算法(分層排序探索檢測(cè)),經(jīng)過(guò)理論的分析,可以發(fā)現(xiàn)LSSA算法可以很大程度改善探索迭代算法在高階調(diào)制和信道正交性不佳場(chǎng)景下的性能。 最后,搭建了軟件仿真平臺(tái)用以評(píng)估論文中多個(gè)算法在Massive MIMO系統(tǒng)中的性能指標(biāo)。分析最后的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)論文中提出的LSSA算法可以在更低檢測(cè)復(fù)雜度的同時(shí)獲得較低的檢錯(cuò)率。 根據(jù)本論文的工作可以發(fā)現(xiàn),隨著通信系統(tǒng)中天線規(guī)模的變大,基于迭代和統(tǒng)計(jì)的算法具有較大的提升潛力。然而目前該類算法仍然存在一定的問(wèn)題,這些問(wèn)題需要以后進(jìn)一步的研究。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TN919.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1350131

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