本文關(guān)鍵詞：基于光電容積脈搏波的呼吸頻率監(jiān)測　出處：《北京理工大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：呼吸是人體與外界環(huán)境之間進行氣體交換、維持人體正常生理機能的過程。呼吸頻率是對人體進行健康情況進行監(jiān)護時的一項重要生理指標，做好呼吸頻率的監(jiān)測對于一些相關(guān)疾病的及時診療有重要意義。而目前呼吸頻率監(jiān)測的主要應(yīng)用領(lǐng)域大多是在醫(yī)院臨床環(huán)境中，監(jiān)測方式也主要以設(shè)備相對復(fù)雜的直接監(jiān)測為主，如阻抗法等，但隨著科技的發(fā)展和社會的進步，人們更多地想把呼吸頻率的監(jiān)測運用到家庭化和便攜式監(jiān)測中，并且希望監(jiān)測設(shè)備越簡單越好。光電容積脈搏波是一種通過光電手段檢測人體的脈搏波信號，并且獲取方式簡單，通過家庭常用的光電血氧探頭就可以檢測到準確的光電容積脈搏波，其中包含著豐富的生理信息，從光電容積脈搏波中獲取呼吸頻率具有重要意義。 本文在光電容積脈搏波的研究基礎(chǔ)上，提出一種基于特征參數(shù)提取的呼吸頻率監(jiān)測算法：首先對光電容積脈搏波信號進行低通濾波處理，消除其中的高頻干擾，通過脈搏波識別算法，識別出脈搏波；然后根據(jù)識別出的脈搏波，進行特征參數(shù)提取，提取其包絡(luò)、間隔、幅度、面積參數(shù)序列，并對四個序列進行插值重采樣；利用線性調(diào)頻z變換對重采樣之后的信號進行頻譜分析，提取出四個信號分別對應(yīng)的頻率；最后對四個頻率值進行加權(quán)平均，確定出呼吸頻率的測量值。通過數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)對該算法進行驗證，結(jié)果表明本文提出的算法具有較好的準確性和可靠性，，對其應(yīng)用于家庭化、便攜化監(jiān)測有一定的實用價值。 基于血氧飽和度和光電容積脈搏波的阻塞型睡眠呼吸暫停的檢測：分別分析了血氧飽和度水平和光電容積脈搏波波形特征與阻塞型睡眠呼吸暫停的關(guān)系，通過減氧飽和度和光電容積脈搏波的幅值、上下包絡(luò)對阻塞性睡眠呼吸暫停進行判斷，為實現(xiàn)利用光電容積脈搏波進行睡眠情況監(jiān)測奠定了一定的理論基礎(chǔ)。
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：R443.6;TN911.7

【參考文獻】

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3 馬俊領(lǐng);王成;李章俊;趙宏W

本文編號：1331405