本文關(guān)鍵詞：基于聲學(xué)特征分析的漢語語音情緒識別系統(tǒng)

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【摘要】：語音是人與人之間最基本、最有效、最重要的信息傳遞形式。在信息化社會高度發(fā)展的今天,怎樣利用好語音信息是一個至關(guān)重要、蘊(yùn)含著無限價值的課題。幾十年來,國內(nèi)外的語音識別、說話人識別、語音合成等領(lǐng)域進(jìn)行了相當(dāng)多的研究和嘗試,并取得了很多的實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,切實(shí)地改變了每個人的生活。而針對包含在語音信號中的情緒信息的分析研究卻相對來說建樹不多。 情緒信息是語音中非常重要的一種信息資源。與以識別出說話人內(nèi)容為目的的語音識別技術(shù)不同,情緒識別技術(shù)關(guān)注的是說話人的說話方式,是更深層次的潛藏在表面語句中的語氣和態(tài)度,可以認(rèn)為是語音信號中的高階信息。實(shí)際上,在人與人通過說話交流的過程中,完全相同的兩句話,可能會因?yàn)檎f話人的情緒不同,造成語音的語調(diào)、振幅或者說話重音不同,繼而承載表現(xiàn)出完全不同的意思。然而,在傳統(tǒng)的語音識別領(lǐng)域,情緒信息被當(dāng)作是個體之間的差異性丟掉了,因此損失了非常有價值的信息。 本文主要研究基于聲學(xué)特征的語音情緒自動識別系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)。主要介紹內(nèi)容包括：情緒識別領(lǐng)域的背景和前人工作、發(fā)聲系統(tǒng)和漢語語音學(xué)基本知識、聲學(xué)特征的提取算法、情緒特征的選取和降維、模式識別的模型選擇、整個系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和模塊介紹、以及最后的系統(tǒng)測試。 本文對情緒識別領(lǐng)域進(jìn)行了較深入的研究,并完成了對系統(tǒng)的設(shè)計和實(shí)現(xiàn),達(dá)到了較好的識別效果,對今后對該領(lǐng)域的研究有一定參考價值。
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN912.34

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本文編號：1257503