多分簇網(wǎng)絡流量的小波尺度粒子群變步長檢測
本文關鍵詞:多分簇網(wǎng)絡流量的小波尺度粒子群變步長檢測
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【摘要】:多分簇網(wǎng)絡是蜂窩通信和移動數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕旌袭a(chǎn)物,多分簇網(wǎng)絡流量具有時變耦合特性,傳統(tǒng)方法采用功率譜局部特征分析方法進行流量的特征檢測,效果不好。提出一種基于小波尺度耦合和粒子群優(yōu)化分析的多分簇網(wǎng)絡變步長檢測算法,采用粒子群優(yōu)化算法進行多分簇網(wǎng)絡流量的特征提取和編碼分析,采用小波尺度耦合方法變步長檢測,引入小波變換,進行流量序列的尺度耦合分析,采用自適應變步長方法去除流量特征的虛假分量。仿真結(jié)果表明,采用算法進行網(wǎng)絡流量的檢測,能有效識別不同尺度下的網(wǎng)絡流量特征,在流量預測中,通過變步長自適應控制,使得收斂速度很快,流量準確預測精概率為1,檢測性能較好。
【作者單位】: 四川建筑職業(yè)技術學院;
【基金】:四川省科技廳課題14ZB0075
【分類號】:TN915.06
【正文快照】: 0引言隨著蜂窩移動通信技術的迅速發(fā)展,以蜂窩移動流數(shù)據(jù)為載體的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)信息呈爆發(fā)式增長,多分簇網(wǎng)絡是蜂窩通信和移動數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的混合產(chǎn)物,研究多分簇網(wǎng)絡的流量檢測和預測方法,對準確分析蜂窩通信和移動數(shù)據(jù)網(wǎng)絡流量的內(nèi)部特征具有重要意義。通過對多分簇網(wǎng)絡流量的準確預
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,本文編號:1248494
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