本文關(guān)鍵詞：基于稀疏表示和道路輔助的單幅SAR圖像運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方法

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【摘要】：本文提出一種利用單幅SAR(Synthetic Aperture Radar)圖像實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的方法.首先提出一種基于壓縮感知的SAR圖像道路檢測算法:根據(jù)SAR圖像中道路的特點(diǎn),使用模糊C均值方法將圖像進(jìn)行模糊分類,獲得大致的道路區(qū)域,然后利用Hough變換域的稀疏性,用壓縮感知精確定位圖像中的道路信息.其次利用圖像稀疏表示的方法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測:不同速度運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的散焦量和距離單元跨越不同,由此生成樣本圖像,繼而構(gòu)造超完備字典.將待測圖像分塊,并計(jì)算子圖像在字典下的稀疏系數(shù),檢測并匹配出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的速度參數(shù).最后,結(jié)合已檢測出的道路輔助信息,消除多普勒模糊影響,剔除虛假的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),并對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)速度參數(shù)進(jìn)行校正.實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了所提方法的有效性.
【作者單位】： 燕山大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61102110,No.61201263) 河北省自然科學(xué)基金(No.F2012203180,No.F2012203171)
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 1引言運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測和參數(shù)估計(jì)一直是合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和難點(diǎn).近幾年,稀疏表示和壓縮感知(Compressive Sensing,CS)理論得到國內(nèi)外許多學(xué)者的關(guān)注,并且已應(yīng)用于SAR圖像壓縮與重構(gòu)[1,2]、SAR靜止目標(biāo)成像與識(shí)別[3~5]等領(lǐng)域.本文針對(duì)S

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本文編號(hào)：1193906