本文關(guān)鍵詞：基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾姆墙佑|式生命體征信號(hào)處理方法研究

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【摘要】：非接觸式生命體征監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是在不接觸人身體的情況下監(jiān)測(cè)生命體征信號(hào)。該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)隔著衣物、被子等障礙物實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離、非接觸的監(jiān)測(cè)人體的呼吸和心跳信號(hào)�？梢杂糜趯�(duì)危重病人、具有傳染性疾病的病人的臨床監(jiān)護(hù),以及剛出生幼兒的家庭實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)。避免了接觸式系統(tǒng)的電極對(duì)身體的傷害和人為監(jiān)護(hù)的間斷性。本文主要是對(duì)非接觸式生命體征監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的信號(hào)處理方法進(jìn)行了相關(guān)的研究,針對(duì)傳統(tǒng)的時(shí)頻分析在信號(hào)處理中的不足之處,本文采用了經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?EMD)和加窗經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?WA-EMD)兩個(gè)算法。經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?Empirical Mode Decomposition, EMD)可以自適應(yīng)的把復(fù)雜信號(hào)按頻率分解成有限個(gè)IMF分量。文章中主要對(duì)EMD算法基本的原理和算法的基本過程進(jìn)行了介紹,并用該方法對(duì)呼吸、心跳信號(hào)進(jìn)行分離,經(jīng)過多次試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),EMD算法在呼吸和心跳信號(hào)分離問題上具有局限性,不能廣泛應(yīng)用于非接觸式生命體征監(jiān)測(cè)。由于EMD算法在處理生命體征信號(hào)中的局限性,文章又引用了加窗經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?WA-EMD)算法。加窗經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸馐褂眉哟扒笃骄档姆椒ù鍱MD中的三次樣條插值,克服了EMD中的端點(diǎn)效應(yīng)和模式混疊等弊端。經(jīng)過多次的模擬仿真實(shí)驗(yàn),證明了,在理論上WA-EMD算法能夠從所采集到的原始信號(hào)中分離出呼吸和心跳信號(hào),而且該方法的抗噪聲性能良好。文章的最后對(duì)本系統(tǒng)的硬件方面進(jìn)行了設(shè)計(jì),并對(duì)WA-EMD算法的軟件程序進(jìn)行了編寫。最終,基于TMS320C6713芯片的DSP平臺(tái)對(duì)WA-EMD算法進(jìn)行了仿真和調(diào)試。其結(jié)果表明該算法在處理呼吸、心跳信號(hào)方面是有效的和可行的。
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1185176