本文關(guān)鍵詞：語音壓縮感知研究進展與展望

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【摘要】：壓縮感知技術(shù),特別是語音壓縮感知技術(shù)逐漸成為信號處理領(lǐng)域的研究熱點。當(dāng)前的語音壓縮感知關(guān)鍵技術(shù)主要包括適合語音信號的稀疏分解矩陣構(gòu)造,觀測矩陣的選擇和重構(gòu)算法的設(shè)計。稀疏分解矩陣的重要代表是正交基、基于語音特性的線性預(yù)測矩陣和過完備字典。觀測矩陣方面主要采用隨機觀測矩陣分析語音壓縮感知性能;重構(gòu)算法方面重點研究當(dāng)觀測序列或語音信號本身含有噪聲時魯棒的語音壓縮感知重構(gòu)算法。本文對上述語音壓縮感知的3大關(guān)鍵技術(shù)進行了介紹和對比分析,并對語音壓縮感知的應(yīng)用進行了總結(jié),最后對未來可能的研究熱點進行了展望。
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;南京郵電大學(xué)"寬帶無線通信與傳感網(wǎng)技術(shù)"教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61271335,61201326)資助項目 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20140891)資助項目 江蘇省高校自然科學(xué)研究面上項目(13KJB510020)資助項目 南京郵電大學(xué)�？蒲谢�(NY214038)資助項目
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 引言近年來,由Donoho與Candes等人提出的壓縮感知[1-3](Compressed sensing,CS)逐漸成為信號處理領(lǐng)域的研究熱點。壓縮感知理論的核心思想是邊壓縮邊采樣,將壓縮與采樣同時進行。首先對信號進行非自適應(yīng)線性投影得到觀測值;然后由觀測值采用重構(gòu)算法重構(gòu)原始信號[4]。其優(yōu)點在

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本文編號：1167761