本文關(guān)鍵詞：融合MFCC和LPCC的語音感知哈希算法

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【摘要】：為了提高語音感知哈希算法的魯棒性和識別小范圍篡改定位的能力,利用人類聽覺模型提出了一種語音感知哈希算法.該算法基于人類聽覺特性,首先對倒譜系數(shù)MFCC算法每幀的濾波器數(shù)量進行控制,得到每幀語音的梅爾頻率倒譜參數(shù);其次對自適應(yīng)梅爾倒譜系數(shù)MFCC參數(shù)和語音LPCC系數(shù)進行融合,并采用分塊方法對特征矩陣進行處理,對特征塊進行2DNMF分解運算,降低特征矩陣的復(fù)雜度;最后對分解后的系數(shù)矩陣進行哈希構(gòu)造,得到語音感知哈希串,利用哈希匹配實現(xiàn)語音認證.結(jié)果表明:該算法可以有效提高哈希認證的魯棒性,并能夠?qū)崿F(xiàn)語音小范圍篡改定位功能.
【作者單位】： 蘭州理工大學電氣工程與信息工程學院;蘭州理工大學計算機與通信學院;
【關(guān)鍵詞】： 語音識別 信息安全技術(shù) 語音感知哈希 自適應(yīng)倒譜系數(shù) 篡改定位
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61363078) 甘肅省自然科學基金資助項目(1212RJZA006,1310RJYA004)
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 語音內(nèi)容認證技術(shù)[1]是實現(xiàn)對語音數(shù)據(jù)完整性、真實性保護的有效技術(shù)手段,目前常見的語音認證方法包括語音水印、語音身份簽名、語音聲紋[2]等.語音感知哈希技術(shù)是一種新的語音識別技術(shù),通過語音特征的哈希映射,實現(xiàn)語音的內(nèi)容認證、說話人身份認證功能[3-4].語音感知哈希提取

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本文編號：1131892