本文關(guān)鍵詞：尺度不變特征轉(zhuǎn)換算法的多源SAR影像匹配

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【摘要】：鑒于直接利用SIFT算法進(jìn)行SAR影像間的匹配不能得到很好的效果,考慮SIFT算法在應(yīng)對(duì)噪聲以及對(duì)鏡像影像進(jìn)行匹配的局限性,提出了針對(duì)SAR影像之間匹配的SIFT算法預(yù)處理。首先利用影像與影像之間的空間信息進(jìn)行匹配,之后利用SIFT算法進(jìn)行局部特征點(diǎn)匹配,通過采用RANSAC進(jìn)行錯(cuò)配點(diǎn)的去除,實(shí)現(xiàn)SAR影像的高精度配準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該文提出的預(yù)處理以及錯(cuò)配點(diǎn)的去除為利用SIFT算法進(jìn)行SAR影像的匹配提供了可能。
【作者單位】： 武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;首都師范大學(xué)資源環(huán)境與旅游學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 合成孔徑雷達(dá) SAR SIFT 匹配 預(yù)處理
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 0引言影像匹配是指利用其兩幅影像間灰度、紋理等特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系,進(jìn)行相似性和一致性分析,對(duì)兩幅或多幅存在重疊圖像區(qū)域的圖像之間進(jìn)行搜索并識(shí)別出相鄰圖像間的同名點(diǎn)對(duì)。影像匹配是計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ),在遙感圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像分析、目標(biāo)跟蹤識(shí)別等圖像分析領(lǐng)域應(yīng)用廣泛[1-3

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1114543