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尺度不變特征轉換算法的多源SAR影像匹配

發(fā)布時間:2017-10-29 20:23

  本文關鍵詞:尺度不變特征轉換算法的多源SAR影像匹配


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【摘要】:鑒于直接利用SIFT算法進行SAR影像間的匹配不能得到很好的效果,考慮SIFT算法在應對噪聲以及對鏡像影像進行匹配的局限性,提出了針對SAR影像之間匹配的SIFT算法預處理。首先利用影像與影像之間的空間信息進行匹配,之后利用SIFT算法進行局部特征點匹配,通過采用RANSAC進行錯配點的去除,實現(xiàn)SAR影像的高精度配準。實驗結果表明,該文提出的預處理以及錯配點的去除為利用SIFT算法進行SAR影像的匹配提供了可能。
【作者單位】: 武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室;首都師范大學資源環(huán)境與旅游學院;
【關鍵詞】合成孔徑雷達 SAR SIFT 匹配 預處理
【分類號】:TN957.52
【正文快照】: 0引言影像匹配是指利用其兩幅影像間灰度、紋理等特征的對應關系,進行相似性和一致性分析,對兩幅或多幅存在重疊圖像區(qū)域的圖像之間進行搜索并識別出相鄰圖像間的同名點對。影像匹配是計算機視覺的基礎,在遙感圖像處理、醫(yī)學圖像分析、目標跟蹤識別等圖像分析領域應用廣泛[1-3

【共引文獻】

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